Meringue's Blog

卷积神经网络用于MNIST字符识别

参考文献《TensorFlow实战Google深度学习框架》TFRecord格式介绍TFRecord文件中的数据都是通过tf.train.Example Protocol Buffer格式(即二进制文件)存储，具体定义如下：message Example{ Features features = 1;};message Features{ map<string,Feature>

原文链接A quick complete tutorial to save and restore Tensorflow models–by ANKIT SACHAN （英文水平有限，有翻译不当的地方请见谅）在本教程中，我将介绍： - tensorflow模型是什么样子的? - 如何保存一个Tensorflow模型？ - 如何恢复一个Tensorflow模型用于预测/迁移学习？

函数原型tf.while_loop(cond, body, loop_vars, shape_invariants=None, parallel_iterations=10, back_prop=True, swap_memory=False, name=None)其中，cond返回一个布尔型张量，body是循环体，loop_vars是运...

本文主要介绍如何在TensorFlow上训练CIFAR-10数据集并达到80%的测试准确率。会涉及CIFAR-10数据处理、TensorFlow基本的卷积神经网络层（卷积层、池化层、激活函数等），所使用的代码没有经过仔细的封装，比较适合刚接触TensorFlow的同学，完整的代码可以在我的Github上下载：cifar10-CNN。（PS：虽然网上有很多用TensorFlow训练CIFAR-10...

本文主要记录在看Faster R-CNNT的TensorFlow实现代码（模型测试部分），源码链接是：Faster-RCNN_TF，为了便于做笔记，我fork过来并添加了自己的注释和一些测试代码（目前只看了测试部分代码）。链接在：https://github.com/ZhouJiaHuan/Faster-RCNN_TF。 后期会不定期更新。本文的思路是从demo.py开始的，它的功能是依次读取本...