Sigmoid和tanh的异同

转自 ：https://blog.youkuaiyun.com/yaoyaoyao2/article/details/73848983

计算过程（若有误，请指正）：

它们之间存在的细微差别

观察sigmoid和tanh的函数曲线，sigmoid在输入处于[-1,1]之间时，函数值变化敏感，一旦接近或者超出区间就失去敏感性，处于饱和状态，影响神经网络预测的精度值。tanh的输出和输入能够保持非线性单调上升和下降关系，符合BP网络的梯度求解，容错性好，有界，渐进于0、1，符合人脑神经饱和的规律，但比sigmoid函数延迟了饱和期。

 

 

其他满足定义域为R，值域为(0,1)的函数

 

 

 

 

 

 

参考资料：

Sigmoid的维基百科链接https://en.wikipedia.org/wiki/Sigmoid_function

Tanh的维基百科链接https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperbolic_function

http://blog.sina.com.cn/s/blog_6bb5e91b0102vbbr.html
--------------------- 
作者：yaoyaoyao2 
来源：优快云 
原文：https://blog.youkuaiyun.com/yaoyaoyao2/article/details/73848983 
！