一点关于Python与C++引用不同的理解

最新推荐文章于 2024-11-24 12:58:50 发布

MirrorN

最新推荐文章于 2024-11-24 12:58:50 发布

阅读量856

点赞数 2

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Python 文章标签： Python 引用

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_34328764/article/details/85871714

本文探讨了Python与C++中引用的概念差异。作者在编写二叉树代码时混淆了两者，指出Python的引用在修改值时会指向新内存，而C++的引用则直接在原有内存上修改。此外，还提到了Python中的内存管理，如字符串和数字的缓存，以及可变和不可变对象的区别。

本篇的主要内容：

Python与C++引用的不同（个人理解）

在用Python写建二叉树的代码的时候遇到了这个问题，原因就是把Python的“引用”与C++的“引用”搞混了，这两种语言中都有“引用”名词，虽然大部分时候很像，其实还是有区别的。这里记录一下，注意，这里只是我自己的一点个人理解，在找到更好的理解之前，先这样理解吧！

例子，这是我的两段根据先序序列创建二叉树的代码：

# 正确
pos = 0
def create(seq):
    global pos
    ch = seq[pos]
    pos += 1
    if ch == '#':
        return None
    else:
        temp = TreeNode(ch)
        temp.left = create(seq)
        temp.right = create(seq)
        return temp
 
seq = "abd###ce###"
root = create(seq)

还有这个：

# 错误
def create(root):
    global pos
    if(seq[pos]=='#'):
        root = None
        pos += 1
        return
    root = TreeNode(seq[pos])
    pos += 1
    root.left = None
    root.right = None
    create(root.left)
    create(root.right)

看起来只是有无返回值的区别，实际上第二段代码是错误的，其实从第二段代码的思路来说，在C++里面可以这样写：