MIT 线性代数导论 第九讲:四个基本子空间

本讲深入介绍了线性代数中的四种基本子空间——列空间、零空间、行空间和左零空间。讨论了它们的定义、所属空间及其维数,特别是对于3×3矩阵生成的空间,给出了一组基。列空间和行空间的维数之和等于矩阵的列数,而转置后的零空间和行空间维数则分别等于矩阵的列数减秩和行数减秩。

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本讲的主要内容:

  • 四种子空间的概念以及维数、基

四种基本子空间

首先了解四种基本子空间是什么:

  • 列空间(column space),简记为 C(A)C(A)C(A), 由矩阵的列向量生成的空间
  • 零空间(null space),简记为 N(A)N(A)N(A), 方程Ax=0Ax=0Ax=0 的解向量生成的空间
  • 行空间(row space),简记为 C(AT)C(A^{T})C(AT)(注意这里的是矩阵的转置),矩阵的行向量生成的空间
  • 左零空间(the null space of ATA^{T}AT),简记为N(AT)N(A^{T})N(AT),也就是矩阵转置之后的零空间

接下来讨论这四种子空间所属的空间:
对于一个矩阵AAAm×nm\times nm×n)时,结论如下:

  • N(A)N(A)N(A)属于 Rn\mathbb{R}^{n}Rn
  • C(A)C(A)C(A) 属于Rm\mathbb{R}^{m}Rm
  • C(AT)C(A^{T})C(A
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