mysql面试题

1

DEPARTMENTS:

 

02

DEPARTMENT_ID(primary key),

 

03

DEPARTMENT_NAME,

 

04

LOCATION

 

05

 

 

06

EMPLOYEES:

 

07

EMPLOYEE_ID(primary key),

 

08

EMPLOYEE_NAME,

 

09

EMPLOYEE_JOB,

 

10

MANAGER,

 

11

SALARY,

 

12

DEPARTMENT_ID

1. 列出EMPLOYEES表中各部门的部门号,最高工资,最低工资

1

select max(SALARY) as 最高工资,min(SALARY) as 最低工资,DEPARTMENT_ID from EMPLOYEES group by DEPARTMENT_ID;

2. 列出EMPLOYEES表中各部门EMPLOYEE_JOB为'CLERK'的员工的最低工资,最高工资

1

select max(SALARY) as 最高工资,min(SALARY) as 最低工资,DEPARTMENT_ID as 部门号 from EMPLOYEES where EMPLOYEE_JOB = 'CLERK' group by DEPARTMENT_ID;

3. 对于EMPLOYEES中最低工资小于1000的部门,列出EMPLOYEE_JOB为'CLERK'的员工的部门号,最低工资,最高工资

1

select max(SALARY) as 最高工资,min(SALARY) as 最低工资,DEPARTMENT_ID as 部门号 from EMPLOYEES as b

 

2

where EMPLOYEE_JOB ='CLERK' and 1000>(select min(SALARY) from EMPLOYEES as a where a.DEPARTMENT_ID = b.DEPARTMENT_ID) group by b.DEPARTMENT_ID

4. 根据部门号由高而低,工资有低而高列出每个员工的姓名,部门号,工资

1

select DEPARTMENT_ID as 部门号,EMPLOYEE_NAME as 姓名,SALARY as 工资 from EMPLOYEES order by DEPARTMENT_ID desc,SALARY asc

 

列出'张三'所在部门中每个员工的姓名与部门号

1

select EMPLOYEE_NAME,DEPARTMENT_ID from EMPLOYEES where DEPARTMENT_ID = (select DEPARTMENT_ID from EMPLOYEES where EMPLOYEE_NAME = '张三')

5. 列出每个员工的姓名,工作,部门号,部门名

1

select EMPLOYEE_NAME,EMPLOYEE_JOB,EMPLOYEES.DEPARTMENT_ID,DEPARTMENTS.DEPARTMENT_NAME from EMPLOYEES,DEPARTMENTS where EMPLOYEES.DEPARTMENT_ID = DEPARTMENTS.DEPARTMENT_ID

6. 列出EMPLOYEES中工作为'CLERK'的员工的姓名,工作,部门号,部门名

1

select EMPLOYEE_NAME,EMPLOYEE_JOB,DEPARTMENTS.DEPARTMENT_ID,DEPARTMENT_NAME from EMPLOYEES,DEPARTMENTS where DEPARTMENTS.DEPARTMENT_ID = EMPLOYEES.DEPARTMENT_ID and DEPARTMENT_JOB = 'CLERK'

7. 对于EMPLOYEES中有管理者的员工,列出姓名,管理者姓名(管理者外键为MANAGER)

1

select a.EMPLOYEE_NAME as 姓名,b.EMPLOYEE_NAME as 管理者 from EMPLOYEES as a,EMPLOYEES as b where a.MANAGER is not null anda.MANAGER = b.EMPLOYEE_ID

8. 对于DEPARTMENTS表中,列出所有部门名,部门号,同时列出各部门工作为'CLERK'的员工名与工作

1

select DEPARTMENT_NAME as 部门名,DEPARTMENTS.DEPARTMENT_ID as 部门号,EMPLOYEE_NAME as 员工名,EMPLOYEE_JOB as 工作 from DEPARTMENTS,EMPLOYEES

 

2

where DEPARTMENTS.DEPARTMENT_ID *= EMPLOYEES.DEPARTMENT_ID and EMPLOYEE_JOB = 'CLERK'

9. 对于工资高于本部门平均水平的员工,列出部门号,姓名,工资,按部门号排序

1

select a.DEPARTMENT_ID as 部门号,a.EMPLOYEE_NAME as 姓名,a.SALARY as 工资 from EMPLOYEES as a

 

2

where a.SALARY>(select avg(SALARY) from EMPLOYEES as b where a.DEPARTMENT_ID = b.DEPARTMENT_ID) order by a.DEPARTMENT_ID

10. 对于EMPLOYEES,列出各个部门中平均工资高于本部门平均水平的员工数和部门号,按部门号排序

1

select count(a.SALARY) as 员工数,a.DEPARTMENT_ID as 部门号 from EMPLOYEES as a

 

2

where a.SALARY>(select avg(SALARY) from EMPLOYEES as b where a.DEPARTMENT_ID = b.DEPARTMENT_ID) group by a.DEPARTMENT_ID order by a.DEPARTMENT_ID

11. 对于EMPLOYEES中工资高于本部门平均水平,人数多与1人的,列出部门号,人数,按部门号排序

1

select count(a.EMPLOYEE_ID) as 员工数,a.DEPARTMENT_ID as 部门号,avg(SALARY) as 平均工资 from EMPLOYEES as a

 

2

where (select count(c.EMPLOYEE_ID) from EMPLOYEES as c where c.DEPARTMENT_ID = a.DEPARTMENT_ID and c.SALARY>(select avg(SALARY) from EMPLOYEES as b where c.DEPARTMENT_ID = b.DEPARTMENT_ID))>1

 

3

group by a.DEPARTMENT_ID order by a.DEPARTMENT_ID

12. 对于EMPLOYEES中低于自己工资至少5人的员工,列出其部门号,姓名,工资,以及工资少于自己的人数

1

select a.DEPARTMENT_ID,a.EMPLOYEE_NAME,a.SALARY,(select count(b.EMPLOYEE_NAME) from EMPLOYEES as b where b.SALARY < a.SALARY)as 人数 from EMPLOYEES as a

 

2

where (select count(b.EMPLOYEE_NAME) from EMPLOYEES as b where b.SALARY<a.SALARY)>5

 

 

### MySQL 面试常见问题及答案 #### 获取当前 MySQL 版本 为了获取当前使用的 MySQL 数据库版本,可以通过执行如下 SQL 查询命令: ```sql SELECT VERSION(); ``` 这条语句会返回服务器的版本号以及其他有关的信息[^2]。 #### CHAR 和 VARCHAR 的区别 CHAR 类型用于定长字符串的数据存储;而 VARCHAR 则适用于变长字符串。这意味着当定义了一个固定长度的空间给 CHAR 字段时,无论实际输入多少字符都会占用全空间。相比之下,VARCHAR 只会在必要时分配足够的空间来保存内容,在节省磁盘空间方面表现更好。不过需要注意的是,对于非常短的小字段来说,两者的性能差异可能并不明显。 #### 一条 MySQL 语句执行的主要过程 当客户端发送了一条SQL语句到MySQL服务端之后,整个处理流程大致分为以下几个阶段: - 解析器接收到查询请求后先对其进行语法分析; - 经过预处理器优化生成最优执行计划; - 存储引擎层负责具体操作表内数据完成增删改查动作; - 结果集由线程管理模块反馈回前端展示给用户[^4]。 #### 关系型数据库对比非关系型数据库(NOSQL) 相比于传统的关系型数据库管理系统(RDBMS),NOSQL拥有着自己独特的优势特性——它不需要经历复杂的SQL解析环节就能实现高效读取与写入,并且能够轻松应对大规模分布式环境下的海量级数据存取需求。此外,由于其内结构简单灵活的特点使得 NOSQL 更加容易署实施以及后期维护升级工作也相对简便许多。 #### 常见 MySQL 面试题总结 在准备参加关于 MySQL 技术栈方面的职位面试之前,建议候选人重点复习至少十五道经典题目及其对应解法,这不仅有助于加深理解掌握核心概念技巧,同时也能够在实战演练过程中积累宝贵经验从而提升竞争力。具体内容可以从网络上找到很多优质的资源进行学习参考[^1]。
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