python 笔记

map 接收函数f和list，并把函数f依次作用到list上
例如：

    def format_name(s):
        return s[:1].upper()+s[1:].lower()
        print(map(format_name,['ade','Msas','varU'])) 将字符串首字母大写

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。 需要导入

from functools import reduce 
    def prod(x, y):
        return x ＊　ｙ
    print(reduce(prod,[2,4,5,3,4])) 求所有数的积

filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

    def is_sqrt(x):
        return math.sqrt(x)%1==0
    print(list(filter(is_sqrt,range(1,101)))) 返回1到100范围内平方数

sorted()函数可对list进行排序：但 sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。

    def cmp_ignore_case(s):
        return s.lower()
    print(sorted(['sa','Ed','lK'],cmp_ignore_case)) 忽略大小写排序

python中返回函数 定义一个函数f，其内部再定义一个函数g，可通过x=f(),x()调用函数g。

    from functools import reduce 
def calc_prod(lst):
    def prod(x, y):
        return x * y
    def ca():
        return reduce(prod,lst)
    return ca

python闭包 闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。举例如下：

def count():
    fs = []
    for i in range(1,4):
        def f(a=i):
            return a*a
        fs.append(f)
    return fs
f1,f2,f3=count()
f1()=1,f2()=4,f3=9;若a=i去掉，a*a换成i*i则结果都为9

import functools
class Person(object):
    pass
p1 = Person()
p1.name = "a"
p2 = Person()
p2.name = "B"       #忽略大小写排序
p3 =Person()
p3.name = "c"
L1 = [p1, p2, p3]
L2 = sorted(L1,key=lambda p1:p1.name.lower())

class Perso(object):
    count = 0                 #统计调用次数

    def __init__(self,name,gender,**kw):
        Perso.count = Perso.count + 1
        self.name = name
        self.__ender = gender
        for k, v in kw.items():
            setattr(self, k, v)