Hadoop分布式WordCount代码详解

本文详细探讨了Hadoop的WordCount示例,作为MapReduce的入门程序。通过理解MapReduce的工作原理,即数据在不同节点上的分布式处理和最终的汇总,来解析WordCount的Map和Reduce阶段。遇到难点时,建议参考Hadoop官方文档以获取最准确的解答。

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         Wordcount 号称Hadoop中的HelloWord,花时间好好研究了以下程序的细节,这研究之前必须搞懂MapReduce工作原理,网上有很多讲解。其实MapReduce就是个分治的思想,将文件分在不同的从节点上进行处理(Map),然后排序合并,最后进行汇总的过程(Reduce)。

MapReduce的总体流程如下:


        研究代码的过程中Reduce程序段不太懂,查看了Hadoop官网,官网的解释还是最好的,以后对于不会的知识要学会在官网找答案。

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