TX2
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TX2 Linux配置组播(Multicast)
Linux(TX2)组播设置原创 2021-12-16 11:41:34 · 2366 阅读 · 0 评论 -
TX2(Linux)在Qt中调用python函数
实验环境:TX2使用JetPack-L4T-3.3-linux-x64_b39进行环境安装 详情参考:Jetpack3.3刷机 安装的python版本为3.5.2 1.创建Qt工程 在Qt中创建一个Qt Console Application,工程名字随意 在项目中添加python文件test.py。 2.修改相应文件 添加test.py代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- def hello(): print("hello world!"原创 2021-11-16 14:57:31 · 2240 阅读 · 4 评论 -
TX2 查看显卡状态
可以通过以下命令查看 sudo ~/tegrastats 提示未找到命令,再使用 sudo pip install jetson-stats sudo jtop 可以查看显卡状态原创 2021-11-11 15:19:55 · 925 阅读 · 0 评论 -
Jetson TX2测试demo
1.板载摄像头 nvgstcapture-1.0 --prev-res=3 2.指定分辨率预览 nvgstcapture-1.0 --cus-prev-res=1280x720 命令行输入“q”退出,输入“j”图片将保存在当前目录下。 3.python-opencv调用板载摄像头(一定要安装gstreamer这个依赖) cap = cv2.VideoCapture("nvcamerasrc ! video/x-raw(memory:NVMM), width=(int)640, height=(int)480原创 2021-11-03 14:34:09 · 435 阅读 · 0 评论 -
TX2搭建YOLOv3目标检测算法
git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git cd darknet 打开darknet文件夹中的Makefile 将其修改成如下,使用GPU,CUDNN,OPENCV GPU=1 CUDNN=1 OPENCV=1 OPENMP=0 DEBUG=0 ARCH= -gencode arch=compute_53,code=[sm_53,compute_53] \ -gencode arch=compute_62,code=[sm_62,com原创 2021-11-03 10:22:26 · 341 阅读 · 0 评论 -
安装pip后报错exec()
wget https://bootstrap.pypa.io/pip/3.5/get-pip.py python3 get-pip.py原创 2021-11-03 00:39:52 · 161 阅读 · 0 评论 -
TX2的CPU模式选择
Jetson TX2的CPU集群由双核denver2处理器和四核ARM Cortex-A57组成。 通过NVIDIA新的命令行工具Nvpmodel提供5种模式,可以方便地让用户配置CPU状态。 查看CPU工作状态 $cat /proc/cpuinfo or $lscpu 最大功率 sudo ~/jetson_clocks.sh 查询工作模式 sudo nvpmodel -q verbose 修改工作模式 sudo nvpmodel -m 0 ...原创 2021-11-03 09:14:11 · 837 阅读 · 0 评论 -
TX2安装指定keras版本
1.安装pip sudo apt install python3-pip 使用pip list查看安装的包 pip3 install --upgrade pip升级pip 2.安装包 sudo pip3 install numpy sudo pip3 install scipy 安装失败可以使用conda安装命令跳过pip命令 sudo apt-get install python3-h5py sudo apt-get install python3-matplotlib 不能定位(cannot locat原创 2021-11-02 11:35:36 · 556 阅读 · 0 评论 -
TX2安装tensorflow1.8
方法1 下载官网编译好的https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/tf_trt_models 安装相应的python库,再直接安装install脚本就可以了。java和bazel根据情况判断安装。 方法2原创 2021-11-02 11:29:01 · 203 阅读 · 0 评论 -
TX2安装opencv3.4.0
安装步骤 ### Remove all old opencv stuffs installed by JetPack (or OpenCV4Tegra) $ sudo apt-get purge libopencv* ### I prefer using newer version of numpy (installed with pip), so ### I'd remove this python-numpy apt package as well $ sudo apt-get purge python原创 2021-11-02 11:02:22 · 1996 阅读 · 0 评论 -
TX2安装tensorflow版本控制问题
tensorflow对应环境名称和Keras对应版本 tensorflow对应python版本和cuDNN、CUDA版本原创 2021-11-02 10:48:36 · 113 阅读 · 0 评论 -
TX2安装jetpack
目前官网支持的下载为JetPack-L4T-3.2.1-linux-x64_b23和JetPack-L4T-3.3-linux-x64_b39。 首先使用具有Ubuntu16.04的host主机(我使用的是个人笔记本,安装windows和Ubuntu双系统)连接target(TX2)。 刷机 主机使用bash命令./+包的名称进入安装界面,选择需要安装的模块将其操作命令改为install。 flash on target 是刷机命令,所以选择install对TX2进行刷机。 刷机过程TX2需要处于恢复模式(原创 2021-11-02 10:37:09 · 599 阅读 · 0 评论 -
TX2安装YOLOv3(jetpack3.2.1)
下载darknet mkdir -p ~/dl/darknet cd ~/dl/darknet git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git cd darknet 修改makefile GPU=1 CUDNN=1 OPENCV=1 OPENMP=0 DEBUG=0 ARCH= -gencode arch=compute_53,code=[sm_53,compute_53] \ -gencode arch=compute_62,code=原创 2021-11-02 09:25:51 · 196 阅读 · 0 评论 -
TX2安装locate
sudo apt-get install mlocate sudo updatedb原创 2021-11-02 09:17:01 · 122 阅读 · 0 评论 -
Unable to lock the administration directory (/var/lib/dpkg/),are you root?
在用命令行安装软件包或者软件包更新sudo apt-get update过程中提示Unable to lock the administration directory (/var/lib/dpkg/),are you root? sudo rm -rf /var/lib/dpkg/lock sudo rm -rf /var/cache/apt/archives/lock sudo apt-get update sudo dpkg –-configure -a ...原创 2021-11-02 09:12:06 · 545 阅读 · 0 评论
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