自然语言处理

最新推荐文章于 2024-03-20 23:27:20 发布

最新推荐文章于 2024-03-20 23:27:20 发布 · 557 阅读

本文介绍了自然语言处理(NLP)的关键技术，包括词法分析、依存句法分析及词向量表示等，并探讨了DNN语言模型的发展。此外还讨论了词义相似度的计算方法以及NLP的应用场景，例如短文本相似度、评论观点抽取、情感倾向分析等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

                    
                    自然语言处理

处理技术

词法分析
依存句法分析
词向量表示
DNN语言模型
词义相似度

应用

短文本相似度
评论观点抽取
情感倾向分析
文章标签
文章分类

- 知识图谱

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

Tao-Tao-Tao

关注关注

0
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

Ruby-TreatRuby的自然语言处理框架

08-15

Treat - Ruby的自然语言处理框架

【自然语言处理】专业术语汇总（持续更新...）

⛄

04-02

1925

分词（Segment）词性标注（Label）命名实体识别（Named Entity Recognition）句法分析（Syntax Parsing）情感识别（Emotion Recognition）纠错（Correction）问答系统（QA System）正则化（normalization）标准化（scale）标记化（tokenization）标记（token）语料库 corpus ...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

校招｜我的秋招记录——（自然语言处理-面经+感悟）

Jerry的编程之路

05-21

1041

作者：Haitons链接：https://www.nowcoder.com/discuss/348316来源：牛客网回忆这东西若是有气味的话，那就是樟脑的香 ————谨以此文记录我的2...

自然语言处理术语 NLP术语

x_yz_的专栏

05-10

2353

AI (artificial intelligence) 人工智能 anaphora 照应语：如 it，these people，the target genes antecedent 先行词：照应语所指代的词 apposition 同位语：Lily，a seven-year-old girl，obtains the first place in the competition。Lily

一张图看懂自然语言处理技术框架

最新发布

12-12

NLP期末大作业-深度学习与自然语言处理源代码+实验报告+文档说明 (高分项目)，含有代码注释，满分大作业资源，新手也可看懂，期末大作业、课程设计、高分必看，下载下来，简单部署，就可以使用。该项目可以作为课程...

本科毕业设计-自然语言处理+NLP+中文文本分类实战-垃圾短信识别

06-24

本科毕业设计——自然语言处理+NLP+中文文本分类实战——垃圾短信识别本科毕业设计——自然语言处理+NLP+中文文本分类实战——垃圾短信识别本科毕业设计——自然语言处理+NLP+中文文本分类实战——垃圾短信识别本科...

词库 自然语言处理 NLP

04-18

包括地名词库/电视剧名/歌曲曲库/歌手/古今中外各界名人/国外明星/历史名人/流星网络小说/热门电影/政府机关团体机构/综艺等领域词库txt文件.

自然语言处理中文词库（含词性）

05-19

用于自然语言理解课程，分词，词性标注使用的词典

自然语言处理（NLP）的轻量级框架 fastNLP

04-22

fastNLP Build Status codecov Pypi Hex.pm Documentation Status fastNLP是一款面向自然语言处理（NLP）的轻量级框架，目标是快速实现NLP任务以及构建复杂模型。 fastNLP具有如下的特性：统一的Tabular式数据容器，简化数据预处理过程；内置多种数据集的Loader和Pipe，省去预处理代码; 各种方便的NLP工具，例如Embedding加载（包括ELMo和BERT）、中间数据cache等; 部分数据集与预训练模型的自动下载；提供多种神经网络组件以及复现模型（涵盖中文分词、命名实体识别、句法分析、文本分类、文本匹配、指代消解、摘要等任务）; Trainer提供多种内置Callback函数，方便实验记录、异常捕获等。安装指南 fastNLP 依赖以下包: numpy>=1.14.2 torch>=1.0.0 tqdm>=4.28.1 nltk>=3.4.1 requests spacy prettytable>=0.7.2 其中torch的安装可能与操作系统及 CUDA 的版本相关，请参见 PyTor

最新的自然语言处理（NLP）的非常简单的框架-Python开发

05-25

自然语言处理技术框图

06-10

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。

自然语言处理的框架：从TensorFlow到PyTorch

AI天才研究院

01-11

1150

1.背景介绍 自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个重要分支，旨在让计算机理解、生成和处理人类语言。在过去的几年里，深度学习技术的发展为自然语言处理提供了强大的支持。TensorFlow和PyTorch是两个最受欢迎的深度学习框架，它们在自然语言处理领域也取得了显著的成果。在本文中，我们将探讨自然语言处理的框架以及从TensorFlow到PyTorch的核心概念、算法原理、具体操作步骤和数学...

自然语言处理面经

weixin_40566713的博客

03-20

415

给你两个单词 word1 和 word2，请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数。1.设计一个情感分析的流程，不使用正负极词典，可以提取哪些特征？gbdt中的决策树可以用其他的算法来代替吗，比如逻辑回归或者线性回归？（数据、模型、dropout、l1 l2正则），详细说一下L1\L2正则及其区别？给出n个新闻事件，如何从这n个事件中找到和当前事件最相似的，设计你的算法？你的模型是怎么用于线上评估的？LR与gbdt的区别，什么情况下使用lr更好？还是得踏实的刷题，复习，归纳整理。

【HugBert01】Huggingface Transformers，一个顶级自然语言处理框架

张伟的专栏

10-27

950

1. HugBert系列最近计划写一个HugBert系列。这个系列主要关注NLP中以BERT/Transformer为代表的预训练语言模型技术，以及由huggingface所维护的一系列开源库的应用和实现。 HugBert = Huggingface {transformers, tokeninizers, distilbert, conversational AI...} + Bert {PTMs, BERT, ALBERT, RoBERTa, ...} 这篇【HugBert01】算是先开个头..

Python自然语言处理实践指南

《Natural Language Processing with Python》是一本专为初学者设计的自然语言处理实践教程，旨在帮助读者通过实际操作理解自然语言处理的各个环节。书中详细介绍了从数据预处理、特征提取到模型训练和测试的完整...