sql的执行顺序

顺序：select –>where –> group by–> having–>order by

Group By

group by:对select查询出来的结果集按照某个字段或者表达式进行分组，获得一组组的集合，然后从每组中取出一个指定字段或者表达式的值。

在说group by的时候，我们还需要了解聚合函数，聚合函数是SQL语言中一种特殊的函数。例如：

 

    count(*)：获取数量

    sum()：求和（这里要注意求和是忽略null值的，null与其他数值相加结果为null，所以可以通过ifnull(xxx,0)将null的值赋为0）

    avg()：求平均数

    max()：求最大值

    min()：求最小值

 

这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。

 

我们需要注意的是：在使用group by的SQL语句中，select中返回的字段，必须满足以下两个条件之一：

 

    包含在group by语句的后面，作为分组的依据；

    这些字段包含在聚合函数中。

 

例子：我们查询出每个城市，相同年龄的员工数量：

 

select city, count(*),age from dbo.user where departmentID=2 group by city,age

 

Having

having：用于对where和group by查询出来的分组经行过滤，查出满足条件的分组结果。它是一个过滤声明，是在查询返回结果集以后对查询结果进行的过滤操作。

所以having的使用需要注意以下几点：

 

    having只能用于group by（分组统计语句中）

    where 是用于在初始表中筛选查询，having用于在where和group by 结果分组中查询

    having 子句中的每一个元素也必须出现在select列表中

    having语句可以使用聚合函数，而where不使用。

 

还是刚才的例子，我们进一步整理，查询员工数量大于20的城市和年龄段

select city, count(*),age from dbo.user where departmentID=2 group by city,age having age >20

 

执行顺序

回到开头的那个问题：当一个语句中同时含有where、group by 、having及聚集函数时，执行顺序如下：

 

    执行where子句查找符合条件的数据；

    使用group by 子句对数据进行分组；对group by 子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值；

    最后用having 子句去掉不符合条件的组。

 

需要注意的是，

 

    having 子句中的每一个元素也必须出现在select列表中。有些数据库例外，如oracle.

    having子句和where子句都可以用来设定限制条件以使查询结果满足一定的条件限制。

    having子句限制的是组，而不是行。where子句中不能使用聚集函数，而having子句中可以。

 

当加上其他sql语句时，执行顺序如下：

S-F-W-G-H-O 组合

 

select –>where –> group by–> having–>order by

 

顺序是不能改变的