一.题目
输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构。(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构);树的结点结构如下:
public class TreeNode {
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
public boolean HasSubtree(TreeNode root1, TreeNode root2) {
//......
}
二.分析
1> 总的来说,这个判断过程分为两步:
- 在
root1
中查找,判断是否存在与root2
的根节点一样的节点R
. - 判断
root1
中以R
为根结点的子树是不是包含和root2
一样的结构
很明显,上述过程涉及到两个递归,递归查找root1
和递归判断以R
为根结点的子树是否存在root2
的结构.
2> 考虑上述两个过程的边界条件:
只要root1!=null&&root2!=null
,那么就要是要执行上述过程;- 但是上述过程中,可能在某一时刻就已经知道了结果,比如在步骤2中,当
root2==null
时,此时无论root1是否等于空,都可以断定,root2
是root1
的子树; - 在步骤2中,当
root2!=null&&root1==null
,此时可也以断定,root2
不是root1
的子树;
3> 考虑到代码的鲁棒性
在递归的过程中,我们需要对每一个节点进行判断,避免未经处理的空指针情况出现而导致程序崩溃;
三,代码
public boolean HasSubtree(TreeNode root1, TreeNode root2) {
boolean result = false;
if (root1 != null && root2 != null) {//边界条件1
if (root1.val == root2.val) {
//递归2:判断root1子结点中是否存在和root1相同的结构
result = doesTree1HaveTree2(root1, root2);
}
//步骤1:递归遍历的过程
if (!result) {
result = HasSubtree(root1.left, root2);
}
if (!result) {
result = HasSubtree(root1.right, root2);
}
}
return result;
}
public boolean doesTree1HaveTree2(TreeNode root1, TreeNode root2) {
//
if (root2 == null) {//边界条件2
return true;
}
if (root1 == null) {//边界条件3
return false;
}
if (root1.val != root2.val) {
return false;
}
//递归的判断左右子树,&&表示左子树和右子树都需要结构相同.
return doesTree1HaveTree2(root1.left, root2.left)
&& doesTree1HaveTree2(root1.right, root2.right);
}
四.考点
- 二叉树的遍历算法;
- 递归编程;
- 代码的鲁棒性,含有大量指针操作,采取防御式编程;
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