numpy的操作

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本文介绍如何使用NumPy库中的np.std函数来计算矩阵的标准差，包括全局标准差及按行或列计算标准差的方法，并给出了具体的计算实例。

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np.std 计算矩阵标准差
标准差是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式，时表示精确度的重要指标。

计算公式：std = sqrt(mean(abs(x - x.mean())**2))

>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])  
>>> np.std(a) # 计算全局标准差  
1.1180339887498949  
>>> np.std(a, axis=0) # axis=0计算每一列的标准差  
array([ 1.,  1.])  
>>> np.std(a, axis=1) # 计算每一行的标准差  
array([ 0.5,  0.5])