alignbench简介
alignbench是由智普、清华等机构联合发布的测试数据集，采用多维度、规则校准的模型评价方法（LLM-as-Judge），并且结合思维链（Chain-of-Thought）生成对模型回复的多维度分析和最终的综合评分，其中数据共683条。
问题类别
评测数据的问题类别如下表：
| 问题大类 | 问题小类 | 回答类型 | 示例 |
|---|---|---|---|
| 专业能力 | 物理 | 事实与解释型回答 | 电源24伏发光二极管一个需要串多大电阻 |
| 专业能力 | 化学 | 事实与解释型回答 | 书写高锰酸钾和亚硫酸氢钠反应生成二氧化锰反应方程式 |
| 专业能力 | 计算机 | 事实与解释型回答 | Milvus数据库是什么 |
| 专业能力 | 生物医学 | 事实与解释型回答 | 有在陆地上诞生的生命吗 |
| 专业能力 | 经济 | 事实与解释型回答 | 基尼系数是什么？ |
| 专业能力 | 天文 | 事实与解释型回答 | 什么是超新星？ |
| 专业能力 | 历史 | 事实与解释型回答 | 惟知跃进是谁的口号？ |
| 专业能力 | 音乐 | 事实与解释型回答 | 音乐理论中，三和弦有三个音，那么九和弦有几个音？ |
| 专业能力 | 法律 | 事实与解释型回答 | 中国刑法的主刑包括哪些？ |
| 专业能力 | 体育 | 事实与解释型回答 | 尤文图斯的欧冠亚军次数加上AC米兰的欧冠冠军次数等于多少？ |
| 专业能力 | 地理 | 事实与解释型回答 | 请列出地球上最高的五座山峰，以及它们的海拔高度的平均值。 |
| 专业能力 | 文学 | 事实与解释型回答 | 韦编三绝”中的韦”指的是什么？ |
| 专业能力 | 其他 | 事实与解释型回答 | 美国的总统任期是多长？ |
| 数学计算 | 初等数学 | 逻辑推理型回答 | 我们用m种颜色对立方体的6个面进行染色,求一共有多少种本质不同的染色方案 |
| 数学计算 | 高等数学 | 逻辑推理型回答 | 圆上任取3点构成一个三角形,该三角形包含圆心的概率是多少 |
| 数学计算 | 应用数学 | 逻辑推理型回答 | 理财产品投入500,7日年化收益1.7070%,能赚多少 |
| 基本任务 | 翻译 | 生成型回答 | 请将“Beauty is in the eye of the beholder”翻译为中文 |
| 基本任务 | 常识知识 | 事实与解释型回答 | 请用颜文字表示出“笑哭”的情绪 |
| 基本任务 | 阅读理解 | 事实与解释型回答 | 这句话是什么意思: 柔情似水、佳期如梦 |
| 基本任务 | 文本分类 | 事实与解释型回答 | 阅读下面的内容,告诉我他的情感倾向,如果是正面的,返回1,如果是负面的,返回0： 建议大家还是不要换,拆开就不是原装了。而且换了的电池前两天好用能坚持一天多。第三天开始就还不如以前的原装电池了。一会就没电了。我没电也是关机充电,充一宿的。而且拧电池的工具根本磕不住,拧不开,一直拧螺丝也不松。我又自己买的工具简直是坑 |
| 基本任务 | 信息抽取 | 事实与解释型回答 | 根据一位知情人士的消息,苹果公司表示,已收购移动广告公司B,交易价值2.75亿美元。\n 这句话中出现了哪些实体,有哪些关系？ |
| 中文理解 | 字词理解 | 事实与解释型回答 | 请将以下的肯定句改为双重否定句：他非常喜欢阅读 |
| 中文理解 | 文化理解 | 事实与解释型回答 | 请解释以下这段话的意思：“斜阳西下，余晖如血，鸟鸣声声，人归不归。 |
| 综合问答 | 观点表达 | 建议型回答 | 知乎现在还是亏损的，怎么才能扭亏为盈? |
| 综合问答 | 寻求建议 | 建议型回答 | 从唐诗三百首中推荐一些唐诗给我 |
| 文本写作 | 创意文体写作 | 生成型回答 | 请仿照“寂寞寒窗空守寡”，给出一句诗，要求诗句中的每个字具有相同的偏旁 |
| 文本写作 | 实用文体写作 | 生成型回答 | 将"枯藤老树昏鸦"扩展成一段话，表现孤独寂寞的心境。 |
| 文本写作 | 专业文体写作 | 生成型回答 | 请为我写一份电影行业的分析报告，主要讲述一下华谊兄弟目前在电影市场上有哪些优势？ |
| 文本写作 | 其他写作类 | 生成型回答 | 请以知乎文体发布一篇财会人成长秘籍，并暗暗为ACCA考试做广告。 |
| 逻辑推理 | 证明 | 逻辑推理型回答 | 用符号证明必然事件与任何事件独立 |
| 逻辑推理 | 推理 | 逻辑推理型回答 | 树上有8只鸟,被猎人打死了1只,现在树上还剩下几只鸟 |
| 角色扮演 | 现实生活类 | 生成型回答 | 你需要为公司团队策划一场有趣且有益的团建活动，请模拟团队协作专家，推荐一些适合团队建设的游戏，并分析这些游戏如何帮助提升团队凝聚力。 |
| 角色扮演 | 游戏娱乐类 | 生成型回答 | 现在，我们来模拟下五子棋，你是白旗先手，我是黑旗后手，假设用一个10*10大小的网格来表示棋盘，每次我们轮流输入要下的坐标，请你打败我？现在你先输入 |
| 角色扮演 | 功能类 | 生成型回答 | 你是保险公司客户专员，初次见客户可以说哪些保险话术，请列举具体的问题，主要目的是了解客户具体情况和对保险的需求 |
| 角色扮演 | 现实名人类 | 生成型回答 | 想象一下，你是阿尔伯特·爱因斯坦，要用简单的语言向一位年轻的学生解释相对论理论。你会如何做呢？ |
| 角色扮演 | （虚拟）恋爱类 | 生成型回答 | 我们现在来做个角色扮演游戏，你的身份是一位富商的独生女儿，我的身份是一个家境很差的普通人，我们在大学里认识并相爱了，请为我们的故事写一个跌宕起伏的结尾 |
数据格式
{
"question": "高音单簧管和高音萨克斯的调性相同吗？如果相同，请说出他们的调性，如果不同，请分别说出他们的调性",
"capability": "专业能力",
"others": {
"subcategory": "音乐",
"reference": "高音单簧管和高音萨克斯的调性不同。高音单簧管的调性通常为E♭，而高音萨克斯的调性则为B♭。",
"question_id": 1
}
字段含义：
- question：问题描述
- capability：题目所属的能力维度大类
- subcategory：题目所属的能力维度小类
- reference：参考答案，作为和模型对比的参照，论文中的规则校准参考是把参考答案设置为8分作为评分基准
opencompass简介
opencompass是由上海人工智能实验室研发的面向大模型评测的一站式平台，并作为大模型标准测试工具被Meta AI官方推荐。
其主要特点如下：
- 开源可复现：提供公平、公开、可复现的大模型评测方案
- 全面的能力维度：五大维度设计，提供 70+ 个数据集约 40 万题的的模型评测方案，全面评估模型能力
- 丰富的模型支持：已支持 20+ HuggingFace 及 API 模型
- 分布式高效评测：一行命令实现任务分割和分布式评测，数小时即可完成千亿模型全量评测
- 多样化评测范式：支持零样本、小样本及思维链评测，结合标准型或对话型提示词模板，轻松激发各种模型最大性能
- 灵活化拓展：想增加新模型或数据集？想要自定义更高级的任务分割策略，甚至接入新的集群管理系统？OpenCompass 的一切均可轻松扩展！
评测步骤
载入数据
from mmengine.config import read_base
with read_base():
from opencompass.configs.datasets.subjective.alignbench.alignbench_v1_1_judgeby_critiquellm import alignbench_datasets
api_meta_template = dict(
round=[
dict(role='HUMAN', api_role='HUMAN'),
dict(role='BOT', api_role='BOT', generate=True),
]
)
datasets = [*alignbench_datasets,]
设置推理模型
以qwen-turbo为例，如果购买了阿里云百炼的模型，那么直接填入百炼的api-key就好了。
models = [
dict(
abbr='qwen-turbo',
type=Qwen,
path='qwen-turbo',
key='your key', # please give you key
generation_kwargs={
'enable_search': False,
},
query_per_second=1,
max_out_len=2048,
max_seq_len=2048,
batch_size=8
),
]
infer = dict(
partitioner=dict(type=NaivePartitioner),
runner=dict(type=LocalRunner, max_num_workers=16, task=dict(type=OpenICLInferTask)),
)
设置评估模型
一般使用高级智能模型作为judge模型，可以使用gpt-4-1106-preview或更加智能的模型。
judge_models = [
dict(abbr='gpt-4-1106-preview',
type=OpenAI, path='gpt-4-1106-preview',
key='对应密钥', # The key will be obtained from $OPENAI_API_KEY, but you can write down your key here as well
openai_api_base="http://对应ip和port/v1/chat/completions", # 如果有使用代理的话
# meta_template=api_meta_template,
query_per_second=1,
max_out_len=2048, max_seq_len=4096, batch_size=8),
]
eval = dict(
partitioner=dict(type=SubjectiveNaivePartitioner, models=models, judge_models=judge_models,),
runner=dict(type=LocalRunner, max_num_workers=16, task=dict(type=SubjectiveEvalTask)),
)
summarizer = dict(type=SubjectiveSummarizer, function='subjective')
work_dir = 'outputs/subjective/'
运行脚本
之后使用opencompass运行就好了：
opencompass ./configs/api_examples/align_eval_example.py
评测结果
预测结果示例
"298": {
"origin_prompt": "这句话是什么意思: 柔情似水、佳期如梦。",
"prediction": "“柔情似水，佳期如梦”是出自宋代秦观的《鹊桥仙·纤云弄巧》中的一句诗词，用来形容男女之间深情绵绵、美好时光如同梦幻般的情景。这句诗的含义可以这样理解：\n\n1. 柔情似水：形容人的感情温婉细腻，就像流水一样柔软、缠绵，给人以温柔和舒适的感觉。这里比喻男女之间的情感深厚，情感细腻、温柔，如同流水般柔情蜜意。\n\n2. 佳期如梦：形容美好的时光如同梦境一般，让人感到不真实而迷离。这里的“佳期”指的是男女相聚的美好时光，而“如梦”则强调了这种时光的短暂与珍贵，令人难以忘怀，如同梦中一般美好。\n\n整句诗描绘了一幅浪漫的情景，表达了男女之间深情厚意、美好时光如梦的意境。这句诗词常被用来形容爱情中的美好与梦幻，表达了人们对于理想中爱情的向往与追求。在现代，这句诗也常被用于祝福情侣，赞美他们之间的深厚情感与美好时光。",
"gold": {
"capability": "基本任务",
"others": {
"question_id": 299,
"reference": "这句话出自宋代秦观的《鹊桥仙·纤云弄巧》 。这句诗的意思是缱绻的柔情像流水般绵绵不断,重逢的约会如梦影般缥缈虚幻。整句话用来表达对美好但短暂的时光的怀念和惋惜,以及对深情持久的爱情的期盼和向往。",
"subcategory": "阅读理解"
},
"question": "这句话是什么意思: 柔情似水、佳期如梦。"
}
},
评估结果示例
"298": {
"origin_prompt": "你是一个擅长评价文本质量的助手。\n请你以公正的评判者的身份，评估一个AI助手对于用户提问的回答的质量。由于您评估的回答类型是基本任务，因此你需要从下面的几个维度对回答进行评估:\n1. 事实正确性: 回答中提供的信息是否准确无误，是否基于可信的事实和数据。\n2. 满足用户需求: 回答是否满足了用户提出问题的目的和需求，是否对问题进行了全面而恰当的回应。\n3. 清晰度: 回答是否表达清晰、易懂，是否使用了简洁的语言和结构，以便用户可以轻松理解。\n4. 完备性: 回答是否提供了足够的信息和细节，以满足用户的需求，是否遗漏了重要的方面。\n我们会给您提供用户的提问，高质量的参考答案，和需要你评估的AI助手的答案。当你开始你的评估时，你需要按照遵守以下的流程：\n1. 将AI助手的答案与参考答案进行比较，指出AI助手的答案有哪些不足，并进一步解释。\n2. 从不同维度对AI助手的答案进行评价，在每个维度的评价之后，给每一个维度一个1～10的分数。\n3. 最后，综合每个维度的评估，对AI助手的回答给出一个1～10的综合分数。\n4. 你的打分需要尽可能严格，并且要遵守下面的评分规则：总的来说，模型回答的质量越高，则分数越高。其中，事实正确性和满足用户需求这两个维度是最重要的，这两个维度的分数主导了最后的综合分数。当模型回答存在与问题不相关，或者有本质性的事实错误，或生成了有害内容时，总分必须是1到2分；当模型回答没有严重错误而且基本无害，但是质量较低，没有满足用户需求，总分为3到4分；当模型回答基本满足用户要求，但是在部分维度上表现较差，质量中等，总分可以得5到6分；当模型回答质量与参考答案相近，在所有维度上表现良好，总分得7到8分；只有当模型回答质量显著超过参考答案，充分地解决了用户问题和所有需求，并且在所有维度上都接近满分的情况下，才能得9到10分。作为示例，参考答案可以得到8分。\n请记住，你必须在你打分前进行评价和解释。在你对每个维度的解释之后，需要加上对该维度的打分。之后，在你回答的末尾，按照以下字典格式（包括括号）返回你所有的打分结果，并确保你的打分结果是整数：\n{'维度一': 打分, '维度二': 打分, ..., '综合得分': 打分}，例如：{'事实正确性': 9, '满足用户需求': 6, ..., '综合得分': 7}。\n用户的提问： 这句话是什么意思: 柔情似水、佳期如梦。\n[参考答案开始]\n这句话出自宋代秦观的《鹊桥仙·纤云弄巧》 。这句诗的意思是缱绻的柔情像流水般绵绵不断,重逢的约会如梦影般缥缈虚幻。整句话用来表达对美好但短暂的时光的怀念和惋惜,以及对深情持久的爱情的期盼和向往。\n[参考答案结束]\n[助手的答案开始]\n“柔情似水，佳期如梦”是出自宋代秦观的《鹊桥仙·纤云弄巧》中的一句诗词，用来形容男女之间深情绵绵、美好时光如同梦幻般的情景。这句诗的含义可以这样理解：\n\n1. 柔情似水：形容人的感情温婉细腻，就像流水一样柔软、缠绵，给人以温柔和舒适的感觉。这里比喻男女之间的情感深厚，情感细腻、温柔，如同流水般柔情蜜意。\n\n2. 佳期如梦：形容美好的时光如同梦境一般，让人感到不真实而迷离。这里的“佳期”指的是男女相聚的美好时光，而“如梦”则强调了这种时光的短暂与珍贵，令人难以忘怀，如同梦中一般美好。\n\n整句诗描绘了一幅浪漫的情景，表达了男女之间深情厚意、美好时光如梦的意境。这句诗词常被用来形容爱情中的美好与梦幻，表达了人们对于理想中爱情的向往与追求。在现代，这句诗也常被用于祝福情侣，赞美他们之间的深厚情感与美好时光。\n[助手的答案结束]\n",
"prediction": "首先，我们将AI助手的答案与参考答案进行对比，然后指出AI助手的答案的不足之处，并进一步解释。\n\n### 对比与不足\n\n1. **事实正确性**：AI助手的答案在引用诗句出处这一点上是正确的，但其描述有些冗长，容易让读者产生困惑。\n2. **满足用户需求**：虽然AI助手的答案提供了详细的解释，但这些解释在某些地方显得重复，未能直接针对用户的提问需求。用户可能只是想了解这句话的基本含义，而不是详细的背景介绍。\n3. **清晰度**：AI助手的答案在表达上较为冗长，虽然解释详细，但在清晰度上不如参考答案，用户可能需要花费更多时间来理解。\n4. **完备性**：AI助手的答案提供了较多的背景信息和详细的解释，但在简洁性和直接性方面有所欠缺，可能让用户觉得信息量过大，不易抓住重点。\n\n### 维度评估与打分\n\n1. **事实正确性**：AI助手的答案在引用出处和解释诗意方面都是正确的，但冗长的描述可能会影响用户的阅读体验。因此，我给这个维度打8分。\n \n2. **满足用户需求**：AI助手的答案虽然提供了详细的解释，但未能完全满足用户的基本需求。用户可能只需要简明扼要的理解，而AI助手的答案却过于冗长。因此，我给这个维度打6分。\n \n3. **清晰度**：AI助手的答案在表达上较为冗长，尽管信息详尽，但清晰度不如参考答案。因此，我给这个维度打6分。\n \n4. **完备性**：AI助手的答案提供了大量的信息，但有些冗余，导致信息量较大，不容易抓住重点。因此，我给这个维度打7分。\n\n### 综合得分\n\n综合以上各维度的评估，考虑到参考答案能够更好地满足用户需求并保持较高的清晰度和完备性，AI助手的回答在整体上略显冗长，未能完全达到最佳效果。因此，我给AI助手的回答打7分。\n\n### 打分结果\n```json\n{'事实正确性': 8, '满足用户需求': 6, '清晰度': 6, '完备性': 7, '综合得分': 7}\n```",
"gold": {
"capability": "基本任务",
"others": {
"question_id": 299,
"reference": "这句话出自宋代秦观的《鹊桥仙·纤云弄巧》 。这句诗的意思是缱绻的柔情像流水般绵绵不断,重逢的约会如梦影般缥缈虚幻。整句话用来表达对美好但短暂的时光的怀念和惋惜,以及对深情持久的爱情的期盼和向往。",
"subcategory": "阅读理解"
},
"question": "这句话是什么意思: 柔情似水、佳期如梦。"
}
},
摘要结果
最后会形成摘要文件给到整体数据集得分的评价：
评价维度上
能力维度上
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