【Python】笨办法理解高维数组求和 .sum(axis=0/1/2/...)

import numpy

a = numpy.array([	[	[1,3,4],
						[2,1,3],
						[1,6,7]	],
						
					[	[1,2,3],
						[2,3,4],
						[4,5,6]	]	])

b = a.sum()
c = a.sum(axis=0)
d = a.sum(axis=1)
e = a.sum(axis=2)

变量a为2*3*3维的高维数组
b为直接对所有的数字进行“暴力”相加。

>>> b
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c为对高维数组a的第1维度（第一级方括号所包含的内容，内容为第二级方括号整体，发现二级括号有两个，直接将两个二级括号里面的内容对应相加）进行相加，加完之后为3*3的大小：

>>> c
array([[ 2,  5,  7],
       [ 4,  4,  7],
       [ 5, 11, 13]])

d为对高维数组a的第2维度（第二级方括号里面的内容，内容为第三级方括号整体，发现有三个三级括号，直接将三个三级括号对应相加）进行相加，加完之后为2*3大小：

>>> d
array([[ 4, 10, 14],
       [ 7, 10, 13]])

e为对高维数组a的第3维度（第三级方括号里面的内容，里面为三个数值，直接相加即可）进行相加，加完之后为2*3大小：

>>> e
array([[ 8,  6, 14],
       [ 6,  9, 15]])