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原创 数据挖掘中的异常检测
数据挖掘中异常检测 最近在做聚类,是利用出租车上车下车地点信息聚类商圈和生活区域,在实战过程中,遇到了很多问题 其一:聚类中心点的确定,我们聚类结果要返回一个经纬度信息,或者说这是一个商圈的中心地点的一个显示,最初是想用K-means做个简单的展示版本,不得不感叹K-means的强大,聚类结果还是是不错的,不过聚类中心和附近商圈还是有一定的偏移 其二:异常点比较多。异常点的出现,原因总是很多
2017-03-22 12:03:08
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原创 笔试题-奇数位丢弃
题目名称:奇数位丢弃 题目描述 对于一个由0..n的所有数按升序组成的序列,我们要进行一些筛选,每次我们取当前所有数字中从小到大的第奇数位个的数,并将其丢弃。重复这一过程直到最后剩下一个数。请求出最后剩下的数字。 输入描述: 每组数据一行一个数字,为题目中的n(n小于等于1000)。 输出描述: 一行输出最后剩下的数字。 输入例子: 500
2017-03-21 23:25:43
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空空如也
随机数问题,运行结果每次都一样
2016-03-02
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