python （numpy基础） （pandas基础）（正则表达式）

最新推荐文章于 2024-06-27 15:42:52 发布
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#python #正则表达式 #numpy

本文提供了Python中几个关键库的快速回顾，包括numpy用于高效数值运算、pandas进行灵活的数据处理以及正则表达式实现精确的字符串匹配。通过这些内容帮助读者加深对Python常用功能的理解。

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Python Pandas 数据清洗中的正则表达式应用
Python编程之道的博客
06-23 712
本文旨在为数据科学家、分析师和Python开发者提供一份全面的指南，介绍如何在Pandas数据清洗流程中有效使用正则表达式。我们将覆盖从基础到高级的正则表达式应用，特别关注在Pandas DataFrame环境中处理文本数据的实际场景。文章将从正则表达式基础开始，逐步深入到Pandas中的高级应用。我们将通过实际案例展示正则表达式在数据清洗中的各种用途，包括数据验证、提取、转换和标准化等操作。正则表达式(Regex): 用于描述字符串模式的特殊语法，用于匹配、查找和替换文本数据清洗。
Python数据分析NumPy和pandas（二十二、数据清洗和预处理之四：字符串操作）
最新发布
FreedomLeo1的博客
11-05 1933
pandas 使我们能够将字符串和正则表达式简洁的应用于整个数据数组，从而进一步帮我们解决了缺失数据的烦恼。Python 内置的 re 模块负责将正则表达式应用于字符串，下面我将在这里给出一些使用它的示例。当然，这些都是相关的，正则表达式描述了要在文本中定位的模式，然后可以将其用于多种用途。pandas 具有扩展类型，这些类型提供了对字符串、整数和布尔数据的特殊处理，简单理解就是得包住输出得类型值了，以上输出有布尔值和NaN值，所有这里的对象类型输出object。请注意，以上代码操作返回的对象类型是。
python正则表达式详解 pandas_python学习-pandas系列
weixin_39629947的博客
11-28 337
# 首先 准备生成一个关于基金数据的Seriesdef get_fund_series():import requestsfrom dateutil import parserimport datetimeheaders = {'Connection': 'keep-alive','Cache-Control': 'max-age=0','Upgrade-Insecure-Requests': '...
pandas学习之字符串对象化方法，正则表达式
qq_42052864的博客
08-14 1778
字符串对象化方法 val='a,b, guido' pieces=[x.strip() for x in val.split(',')] #以逗号分隔符切割字符，并且去掉字符前后空格 first,second,third=pieces first+"::"+second+"::"+third #连接字符，输出'a::b::guido' 等价于 .join方法 "::".join(pieces...
pandas和re中正则表达式的意思
weixin_30685047的博客
04-13 868
这里（）有两种意思，第一个就是表示匹配范围，另外一个就是输出这个匹配 下面那条语句就是告诉程序，是输出整个句子，“？：”非获取匹配，匹配冒号后的内容但不获取匹配结果，不进行存储供以后使用。 转载于:https://www.cnblogs.com/shadow1/p/10698743.html...
NLP学习笔记----正则表达式与Numpy的应用
weixin_45768308的博客
11-07 512
1.匹配字符串 1.1获取包含关键字的句子 查找哪些句子包含"爬虫"这个关键字 import re text_string='文本最重要的来源无疑是网络，我们要把网络中的文本获取形成一个文本数据库。利用一个爬虫抓取到网络中的信息。爬取的策略有广度爬取和深度爬取。根据用户的需求，爬虫可以有主题爬虫和通用爬虫之分。' regex='爬虫' p_string=text_string.split('。') for line in p_string: if re.search(regex,line) is n
深度学习笔记(5.numpy实现DNN正则化)
bjjoy2009的博客
10-03 943
学习Andrew Ng课程——改善深层神经网络，numpy实现正则化。在上一周dnn代码基础上，添加L2 regularization和dropout正则化方法。根据课件实验数据实现二分类。
一、python（基础语法，pandas，numpy，正则表达式，数据预处理）
m0_74161592的博客
06-27 585
目标：• list、tuple、set、dict的基本用法• 内置函数 len（）， eval（），range（），sort（Ist, key="）•列表推导式：•生成器表达式•惰性求值，需要转化成list或tuple使用• 内置函数 enumerate（），filter（）， map（）， zip（，reversed（）
如何在pandas中使用正则表达式处理数据——巧用replace函数中的repl参数
jieru_liu的博客
05-21 9817
1、获取数据源 可以下载下来后，从 csv 读取；或直接从该网址获取，但是网速较差时，直接从网址获取可能会报错 path = r"D:\01_学习相关\01_编程学习\02_Python\08_数据分析\00_datas\Online_Retail.csv" # 本地存放 csv 的绝对路径 online_rt = pd.read_csv(path) online_rt # Out[526]: # InvoiceNo,StockCode,Description,Quantity,Inv
Python零基础速成班-第13讲-Python正则表达式Regex.ipynb
06-13
同时也引入图像识别基础、算法基础、小游戏、爬虫、API设计基础、Excel文档操作、Numpy、Pandas、Matplotlib画图、数据库基础、网页WEB编程和Flask框架基础等，完成后将达到初级Python程序员水平。
逻辑回归python正则化_基于python的numpy和pandas模块实现机器学习算法-逻辑回归
weixin_39658619的博客
12-09 454
import pandas as pdimport numpy as npimport randomclass LogisticRegression:"""逻辑回归：1.随机生成梯度2.计算损失值: z=X.W+b-->p_array=1/(1+e^-z)-->loss=-ylog(p)-(1-y)log(1-p)+regular_item3.梯度优化"""def __init__(s...
python非法表达式_第010篇：正则表达式在Pandas中的应用
weixin_42396502的博客
01-05 340
# 导入pandas import pandas as pd数据如下：file_info = [ {'id': 'CCH204', 'email': 'cchippendale0@instagram.com', 'date': '06/07/8020', 'mac': 'BA:1C:99:10:4A:D3', 'file_name': 'TempusSemper.avi', ...
关于split（）函数在字符串、numpy、以及正则表达式中的用法（个人笔记）
枫城雪-----学习空间
10-28 2305
1.split（）函数在字符串 语法格式如下： 该函数返回分割后的字符串列表 str1='明 日 学 院 官 网 >>> www.mingrisoft.com' #str1中‘网’和‘>’之间是有两个空格 print('原字符串：',str1) list1=str1.split() #采用默认分隔符进行分割 list2=str1.split('...
Python学习笔记（十三）正则表达式
阿文(alvin)的专栏
05-25 359
参考资料：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001386832260566c26442c671fa489ebc6fe85badda25cd000https://baike.baidu.com/item/正则表达式/1700215?fr=aladdinhttps://...
python利用正则提取字符串中的手机号
Jepson的博客
08-20 7842
需求：利用正则提取字符串的手机号（假设手机号为1开头的11为数字，要求手机号前后不为数字） 待提取的字符串：str=" 15838477645dfdfdf15887988765 dfdf1157990087651fd157385367891fdf15826789876qqq15838545678a" import re str="15838477645dfdfdf15887988765dfdf1157990087651fd157385367891fdf15826789876qqq15838545678a"
手机号码匹配
irose1989的博客
08-06 423
import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; if (tel == null || “”.equals(tel)) { return false; } Pattern p = Pattern.compile(“^[1][0-9]{10}$”);
正则表达式 -- 手机号、字母、数字、密码混合判断
YuanLiYin079的博客
04-20 502
手机号、字母、数字、密码混合判断，正则表达式，你需要吗？ 验证字母 ^[a-zA-Z]*$ // 正则 NSRegularExpression *regex = [NSRegularExpression regularExpressionWithPattern:@"^[a-zA-Z]*$" options:NSRegularExpressionAnchorsMatchLines er...
数值分析基础-numpy
m0_57994459的博客
11-20 1067
2、创建一个（0,2,4,6,8）的类型为float的一维数组，然后再最后个位置追加10的元素，然后让第3个、第4个元素等于1，然后再将其形状改变为2行*列的数组，打印该数组及该数组的维度和各个维度的形状。12、正则化一个5*5随机矩阵，先创建一个1-100范围内的随机矩阵，求出该矩阵中的最大值和最小值，最后对矩阵的每一个元素进行正则化（压缩到0-1范围的映射）将源代码和运行结果截图展示。9、创建一个5*5的全为整数0的ndarray对象，然后将该数组的边界全置为1，里面保持不变全为0，最后打印该数组。
pandas—字符串正则表达式
qq_45286306的博客
04-21 1988
字符串处理，使用正则表达式
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