python图像的数组化及回复

最新推荐文章于 2025-03-18 08:00:00 发布
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本文介绍了一种利用Python中的Numpy模块和PIL库进行图像处理的方法。通过将图像转换为数组，可以方便地进行各种数学运算和图像操作。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

两个函数，用到Numpy模块和Image模块
from PIL import Image
import numpy as np
im=np.array(Image.open('exam.jpg'))   #打开图片并通过array转换为数组
im=Image.fromarray(im)            #变回图片



                

        

    

    
  



    

      

        

            

              
                
                  Unwyn
                
              
            

            

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【Python数据分析与可视化】期末复习试题集

				
			

			

				

					风口IT猪的成长录
				

				

					12-03
					
					2万+
					
				

			

		

		

			
				
1.Jupyter notebook不具备的功能是                                     （）

Jupyter notebook可以直接生成一份交互式文档
Jupyter notebook可以安装Python库
Jupyter notebook可以导出HTML文件
Jupyter notebook可以将文件分享给他人

right_answers: Jupyter notebook可以将文件分享给他人
2.在Jupyter notebook的命令模式下，要查看所有快捷..

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
python基于图片内容识别的微信自动发送信息（对其中逻辑修改一些可以改为自动化回复）

				
			

			

				

					qq_64200256的博客
				

				

					10-15
					
					1062
					
				

			

		

		

			
				
基于图片识别内容自动回复，存在一定局限性

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
python图片与数组的转化

				
			

			

				

					06-08
				

			

		

		

			
				
自己也是个小白，也在学习的过程，希望大家多多指点。

			
		

	





	

		

			

				
					
python图像数组操作与灰度变换

				
			

			

				

					weixin_34208185的博客
				

				

					01-27
					
					2234
					
				

			

		

		

			
				
Python图像数组操作与灰度变换

使用python以及numpy通过直接操作图像数组完成一系列基本的图像处理

numpy简介：

NumPy是一个非常有名的 Python 科学计算工具包,其中包含了大量有用的工具,比如数组对象(用来表示向量、矩阵、图像等)以及线性代数函数。

数组对象可以实现数组中重要的操作,比如矩阵乘积、转置、...

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
python创建图像数组_python中的图像数组

				
			

			

				

					weixin_39851408的博客
				

				

					12-17
					
					659
					
				

			

		

		

			
				
我使用numpy和matplotlib在python中导入图像。我想装箱一个三维数组，这样在第1和第2轴我有像素值，在第0轴我有图像编号。到目前为止我得到了这样的消息：from PIL import Imageimport numpyimport matplotlib.pyplot as pltimport globimageFolderPath = '/home/B/Pictures/'imag...

			
		

	





	

		

			

				
					
Python实现图片与数组的转化

				
			

			

				

					srf_code的博客
				

				

					08-16
					
					3554
					
				

			

		

		

			
				
链接：https://blog.youkuaiyun.com/code_better/article/details/53242943

作者：石炜贤&曾翔钰

cifar-10这个数据相信很多接触过机器学习的人都肯定有所了解。今天，我们通过cifar-10存储将图片转化为可训练数据的思路将我们自己的图片转化为Python格式的数据。

本篇文章主要实现两个功能： 
①图片转化为数组并存为二进制文件；...

			
		

	





	

		

			

				
					
python读入图片，转化为array

				
			

			

				

					binqiang2wang
				

				

					05-05
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
简单几行代码



import numpy as np
from PIL import Image
im = Image.open('./test.jpg')
im2 = np.array(im)

			
		

	





	

		

			

				
					
python图像边缘增强_非常好用的Python图像数据增强工具，适用多个框架

				
			

			

				

					weixin_39873356的博客
				

				

					12-05
					
					809
					
				

			

		

		

			
				
编辑：zero关注 搜罗最好玩的计算机视觉论文和应用，AI算法与图像处理 微信公众号，获得第一手计算机视觉相关信息本文转载自：公众号：AI公园作者：mdbloice编译：ronghuaiyang导读图像增强是CV领域非常常用的技术，这里找到一个非常好用的图像增强的工具，可以用于Pytorch和Keras，而且功能强大，使用简单，更重要的是可以成对的进行图像增强，简直是实战利器，有了这个，妈妈再也不...

			
		

	





	

		

			

				
					
python 神经网络图像增强_非常好用的Python图像数据增强工具，适用多个框架

				
			

			

				

					weixin_39558521的博客
				

				

					11-20
					
					654
					
				

			

		

		

			
				
编辑：zero关注 搜罗最好玩的计算机视觉论文和应用，AI算法与图像处理 微信公众号，获得第一手计算机视觉相关信息本文转载自：公众号：AI公园作者：mdbloice编译：ronghuaiyang导读图像增强是CV领域非常常用的技术，这里找到一个非常好用的图像增强的工具，可以用于Pytorch和Keras，而且功能强大，使用简单，更重要的是可以成对的进行图像增强，简直是实战利器，有了这个，妈妈再也不...

			
		

	





	

		

			

				
					
Python微信自动化库使用详解

					
最新发布

				
			

			

				

					记录点滴
				

				

					03-18
					
					1181
					
				

			

		

		

			
				
itchat是一个基于微信网页版的 Python 库，支持个人微信账号的自动化操作，如登录、发送消息、接收消息等。wxpy是基于itchat的封装库，提供了更加简洁的 API，适合快速开发微信机器人。wechatpy是一个微信公众平台和微信企业号的 Python SDK，支持微信公众号和企业号的开发。wxauto是一个基于 Windows 操作系统的微信客户端自动化库，通过模拟用户操作（如鼠标点击、键盘输入等）来实现微信的自动化操作。库名称支持平台微信类型依赖项注意事项itchat跨平台个人微信。

			
		

	





	

		

			

				
					
python代码实现中心化_python中图像数组的中心化

				
			

			

				

					weixin_39693193的博客
				

				

					12-02
					
					696
					
				

			

		

		

			
				
我有一个图像数组，我想提供给TensorFlow。我想让图像围绕平均值居中，并使标准差标准化。{我后面的意思是不能。我在学纽姆舞，也许我错过了一些简单的东西。在我目前的代码是：import numpy as np# Load pickled dataimport pickle# TODO: Fill this in based on where you saved the training and...

			
		

	





	

		

			

				
					
python：将numpy array转成图片

				
			

			

				

					linpangmu的博客
				

				

					06-29
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
记录一下numpy数组转成图片的方法

			
		

	





	

		

			

				
					
python将二维数组转成灰度图,在Python中将二维数组转换为彩色图像

				
			

			

				

					weixin_28935433的博客
				

				

					12-12
					
					1639
					
				

			

		

		

			
				
I have 2d list of ints like this:list1 = [[1, 30, 50], [21, 45, 9], [97, 321, 100]]Next i am going to convert this to numpy array:myarr = np.asarray(list1)Next i am going to convert this to Image usin...

			
		

	





	

		

			

				
					
Python - 将图片转化成numpy数组

				
			

			

				

					weixin_36670529的博客
				

				

					04-16
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
from PIL import Image 
import numpy as np

image = Image.open("/home/yang/图片/dog.jpg") # 用PIL中的Image.open打开图像
image_arr = np.array(image) # 转化成numpy数组




			
		

	





	

		

			

				
					
python矩阵图像rgb_从numpy数组转换为RGB图像

				
			

			

				

					weixin_39688750的博客
				

				

					12-09
					
					3683
					
				

			

		

		

			
				
I have three (241, 241) numpy arrays which I would like to treat as the Red, Green and Blue components of an image.I have tried this:import numpy as npfrom PIL import Imagearr = np.zeros((len(x), len(...

			
		

	





	

		

			

				
					
将matplotlib的show()图片转化为数组

				
			

			

				

					nature1949的博客
				

				

					05-23
					
					1855
					
				

			

		

		

			
				
有时，需要将matplotlib画图的数据图，转化为数据，以进行进一步处理。

方法有两种：

方法一：

总体分为两步完成： 1.将plt或fig对象转为argb string的对象；2.将argb string对象图像转为array 或 Image。


import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.cm as cm
import numpy as np

from matplotlib.backends.backend_agg import F.

			
		

	





	

		

			

				
					
PIL中的Image转化为数组array的方法

				
			

			

				

					深浅卡布星的博客
				

				

					11-21
					
					1628
					
				

			

		

		

			
				
pytorch

			
		

	





	

		

			

				
					
numpy数组和图片互转

					
热门推荐

				
			

			

				

					sin_404的博客
				

				

					04-02
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
一、numpy array的存储和加载：

load() 和 save() 函数是读写文件数组数据的两个主要函数，默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为 .npy 的文件中。
	savez() 函数用于将多个数组写入文件，默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为 .npz 的文件中。
	loadtxt() 和 savetxt() 函数处理正常的文本文件(.txt 等)


二、narray数组还原图片


import numpy as np
from PIL im...

			
		

	





	

		

			

				
					
Python计算机视觉编程 第一章——基本的图像操作和处理

				
			

			

				

					fjyalzl的博客
				

				

					08-03
					
					3342
					
				

			

		

		

			
				
每行的第一个元组表示图像数组的大小（行、列、颜色通道），紧接着的字符串表示数组元素的数据类型。将变平的图像堆积起来，我们可以得到一个矩阵，矩阵的一行表示一幅图像。二值图像通常是，在计算物体的数目，或者度量其大小时，对一幅图像进行阈值化后的结果。在对图像做进一步处理之前，直方图均衡化通常是对图像灰度值进行归一化的一个非常好的方法，并且可以增强图像的对比度。改区域使用坐标依次是（左，上，右，下）的四元组来指定。在导数图像中，正导数显示为亮的像素，负倒数显示为暗的像素，灰色区域表示导数的值接近于零。...

			
		

	





	

		

			

				
					
Python实现微信自动化操作及功能样例解析

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				
最后，“收到的指定关键字进行自动回复”功能是常见的自动化回复设置，可以根据收到的消息内容中的关键字触发预设的自动回复。  标签：“python wxpy、itchat python微信”，这两个标签指出了实现这些功能所依赖的...

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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红包金额最低5元

      

      

        
        

          当前余额3.43元
          前往充值 >
        

      

      

        

          需支付：10.00元
        

        
        
      

    

  





  

    
    
  

  

    
    
  








  

    

      

        

          

            
            
成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
hope_wisdom
 发出的红包
            

          

        

        

          

          

          

        

      

    

    

  



      
      

      
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