（20190420）使用傅里叶变换（FFT）提取太阳黑子数的周期项

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#傅里叶变换 #FFT #太阳黑子 #周期项

本文通过实例介绍如何利用MATLAB的FFT函数进行信号频谱分析，解析周期信号和非周期信号的特点，帮助读者理解快速傅里叶变换在信号处理中的应用。
【老生谈算法】matlab实现太阳黑子周期仿真源码——太阳黑子周期仿真
m0_53407570的博客
09-19 916
由图可以看出，太阳黑子活动大约有一定的周期性，大约是十几年。title(‘太阳黑子年平均出现次数’)太阳黑子的年平均出现次数100年统计。Matlab程序输出该数据的图形。xlabel(‘年份’);ylabel(‘次数’);由图可知，周期为十年左右。
通过Matlab 使用 FFT 分析周期性数据
weixin_42124051的博客
10-14 1万+
傅里叶变换可以用来分析数据中的变化 前言：天文学家使用苏黎世太阳黑子相对数将几乎 300 年的太阳黑子的数量和大小制成表格。对大约 1700 至 2000 年间的苏黎世数绘图。 load sunspot.dat year = sunspot(:,1); relNums = sunspot(:,2); plot(year,relNums) xlabel('Year') ylabel('Zuri...
快速傅里叶变换python_利用Python通过快速傅里叶变换分析太阳黑子活动的周期
weixin_39683163的博客
11-24 688
从网址 http://www.sidc.be/silso/datafiles 下载太阳黑子数据 (建议选择每月观测一次的数据), 做傅里叶变换求太阳黑子的周期。数据:http://www.sidc.be/silso/INFO/snmtotcsv.phpFilename: SN_m_tot_V2.0.csvFormat: Comma Separated values (adapted for imp...
matlab 太阳黑子周期,太阳黑子周期分析.doc
weixin_42463165的博客
03-17 1763
太阳黑子周期分析.doc太阳黑子周期分析1：计算太阳黑子周期1)、选取历年的太阳黑子数据本次作业选取的是1700—1999年的太阳黑子数据。将数据导入matlab中，并绘制太阳黑子数随年份变化的关系曲线。如图1所示。程序如下:clearload sunspot.datyear =sunspot(:,1);sunspot =sunspot(:,2);plot(year(1:300),sunspot(...
MATLAB1770太阳黑子,太阳黑子周期matlab仿真
weixin_28910825的博客
04-04 395
太阳黑子周期仿真太阳黑子的年平均出现次数100年统计年份 1770 次数 101 年份 1803 次数43 年份1836 次数122 1771 82 1772 66 1773 35 1774 31 1775 7 1776 20 1777 92 1778 154 1779 125 1780 85 1781 68 1782 38 1783 23 1784 10 1785 24 1786 83 1787...
精选资源
【老生谈算法】太阳黑子周期matlab仿真程序.doc
11-05
plot 函数可以将数据以图形化的方式展示出来，而 fft 函数可以对数据进行快速傅立叶变换，以获取数据的频率谱信息。通过对图形和频谱的观察，可以看到太阳黑子的出现次数具有周期性变化，并且可以获取太阳黑子出现...
精选资源
matlab太阳黑子_matlab_太阳黑子_太阳黑子matlab_
10-03
MATLAB的统计和机器学习工具箱可以用于时间序列分析和周期性检测，如傅立叶变换（fft）用于检测信号的频率成分，Lomb-Scargle periodogram则适用于非均匀采样数据的周期性分析。 一旦识别出周期性模式，我们可能...
离散太阳黑子信号的时域滤波及其周期性分析
04-29
这通常通过频谱分析来实现，例如傅立叶变换（`fft`）或小波分析（`wavemesh`、`wavedec`等）。傅立叶变换将时域信号转化为频域表示，揭示信号的频率成分和能量分布，帮助识别潜在的周期性模式。小波分析则能提供多...
帮我用python实现太阳黑子数进行傅里叶和小波变换分析并做出图像
最新发布
06-04
以下是使用Python进行太阳黑子数据分析的完整实现方案，结合傅里叶变换和小波变换技术： ### 数据准备与预处理 ```python import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from scipy ...
matlab 太阳黑子周期,太阳黑子周期分析
weixin_35888209的博客
03-17 1532
《太阳黑子周期分析》由会员分享，可在线阅读，更多相关《太阳黑子周期分析(6页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、太阳黑子周期分析1：计算太阳黑子周期1)、选取历年的太阳黑子数据本次作业选取的是17001999年的太阳黑子数据。将数据导入matlab中，并绘制太阳黑子数随年份变化的关系曲线。如图1所示。程序如下:clearload sunspot.dat year =sunspot(:,1);sun...
FFT序列周期计算
08-20
根据快速傅里叶变换计算方法，编写的计算长时间序列的周期代码，计算简便快捷
matlab怎么FFT分析,使用 FFT 分析周期性数据
weixin_29532075的博客
03-16 1617
使用 FFT 分析周期性数据可以使用傅里叶变换来分析数据中的变化，例如一个时间段内的自然事件。天文学家使用苏黎世太阳黑子相对数将几乎 300 年的太阳黑子的数量和大小制成表格。对大约 1700 至 2000 年间的苏黎世数绘图。load sunspot.datyear = sunspot(:,1);relNums = sunspot(:,2);plot(year,relNums)xlabel('Y...
傅里叶（四）：傅立叶变换（FFT）求时间序列的周期
weixin_39910711的博客
05-08 6061
傅里叶级数：在时域是一个周期且连续的函数，而在频域是一个非周期离散的函数。 傅里叶变换：我们接下去要讲的傅里叶变换，则是将一个时域非周期的连续信号，转换为一个在频域非周期的连续信号。 首先要来理解什么是频率 ： 通用解释为 -----频率，是单位时间内完成周期性变化的次数，是描述周期运动频繁程度的量，常用符号f或ν表示，单位为秒分之一，Hz是频率的基本单位，通常是以1秒完成的动作次数。比如你1秒能吃3个馒头那就记作你吃馒头的频率是3Hz（3赫兹），比如你的眼皮1秒能跳动10次就记作你眼皮...
基于傅里叶变换法和Rife-Jane法计算信号的周期
JunJun
06-06 3154
1 傅里叶变换法 傅里叶变换法估计信号频率的原理是首先通过对信号进行傅里叶变换，然后找到频谱中幅值最大值所对应的频率，再求出其倒数即为信号的周期，使用该方法不需要对加速度信号进行预处理，但该方法容易受傅立叶变换时的频率分辨率的影响。 对加速度信号进行傅里叶变化，如下图所示。 傅里叶变换法求周期的程序可参考Matlab的库函数fft。 2 Rife-Jane方法 Rife算法是对傅里叶变换法的改进，是为了解决傅里叶变换法所存在的量化误差问题，其通过对频谱的最大谱线以及与其相邻的较大谱线进行插值，
python获取信号频率和周期_从FFT中求出信号的周期
weixin_35253106的博客
12-24 4668
我有一个周期信号，我想找出周期。由于存在边界效应，我首先去掉边界，通过观察第一个和最后一个极小值保持N个周期。在然后，计算FFT。在代码：import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as plt# The list of a periodic somethingL = [2.762, 2.762, 1.508, 2.758, 2.765, 2.7...
5.周期信号的傅里叶变换
czw6278155的博客
07-09 1万+
5.周期信号的傅里叶变换 1.周期信号的傅里叶变换 f(t)=∑n=−∞∞Fnejnω1t \begin{aligned} f(t)&=\sum_{n=-\infty}^{\infty}F_ne^{jn\omega_1t}\\ \end{aligned} f(t)​=n=−∞∑∞​Fn​ejnω1​t​ 两边做傅里叶变换 F(ω)=∑n=−∞∞Fn2πδ(ω−nω1) F(\omega)=\sum_{n=-\infty}^{\infty}F_n2\pi\delta(\omega-n\omega_1)
用快速傅里叶变换来避免矩阵反演_matlab例题及demo分析
weixin_33668998的博客
01-13 254
1.3.2输入一个行矩阵 1.3.3分行输入一个行矩阵 1.3.4MATLAB提示出错 1.3.5用函数zeros生成全零阵 1.3.6用函数eye生成全零阵 1.3.7矩阵的加减运算 1.3.8两个矩阵的乘法运算 1.3.9矩阵的数乘运算 1.3.10向量的点积 1.3.11向量的叉乘 1.3.12向量的混合积 1.3.13左除和右除 1.3.14矩阵的乘方 1.3.15矩阵的转置 1.3.16...
时间序列分析之：傅里叶变换找周期
热门推荐
01-27 3万+
时间序列分析 万万没想到吧，信号处理的技术，能用在数据分析中。谁叫我是学通信出生的呢？ 承接上一篇：函数分解 本节承接上文找函数的周期。 文章目录时间序列分析傅里叶变换一、傅里叶变换（FFT）是什么？二、使用步骤1.新建FFT函数2.测试函数总结 傅里叶变换 通信专业的我，看到找周期时，不由自主想起了傅里叶变换。 傅里叶变换就是把时域上的信号，变换到频域上，用很多个正弦波来合成时域信号。所以，我们找信号幅度最大的那个正弦波的频率，作为函数的周期。 傅里叶变换最详细的介绍见这个文：详细得令人发指 一、
快速傅里叶变换（FFT）——按时间抽取DIT的基
hanhan的博客
04-16 8372
目录【1】前言1、DIF计算量2、利用性质改善【2】公式推导1、N 到 2*N/2a、分解原序列b、分解后的DFT变换c、一系列化简操作之后d、蝶形信号流e、计算量总结2、N/2 到 2*N/4a、分解X2(k)序列b、蝶形信号流（2列）3、N/4 到 2*N/8a、蝶形信号流（3列）【3】公式总结【4】特点以及程序框架讲解1、原址运算2、倒位序规律3、蝶形运算两节点的距离4、WN^r的确定5、程...
C++实现图像快速傅立叶变换FFT的递归方法
在详细阐述“图像快速傅立叶变换（FFT）”的相关知识点前，需要明确傅立叶变换在图像处理领域的重要性和基础地位。傅立叶变换是一种数学方法，能够将一个信号转换为不同频率的波形的组合，并能从该波形的组合中重构...
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