Binary Tree Preorder Traversal python

本文介绍了一种实现二叉树前序遍历的非递归方法,并提供了Java及Python两种语言的具体实现代码。该方法使用栈来辅助遍历过程,首先将根节点压入栈中,然后进入循环直至栈为空。每次从栈中弹出节点时记录其值,若该节点有右子树则先将其压入栈中,接着如果有左子树也进行压栈,确保了按前序遍历的顺序访问所有节点。

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二叉树的前序遍历(非递归)(小米云计算一面)

java

/**
 * Definition of TreeNode:
 * public class TreeNode {
 *     public int val;
 *     public TreeNode left, right;
 *     public TreeNode(int val) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = this.right = null;
 *     }
 * }
 */


public class Solution {
    /*
     * @param root: A Tree
     * @return: Preorder in ArrayList which contains node values.
     */
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        // write your code here
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        if (root == null) {
            return res;
        }
        stack.push(root);
        while (!stack.isEmpty()) {
            TreeNode node = stack.pop();
            res.add(node.val);
            if (node.right != null) {
                stack.push(node.right);
            }
            if (node.left != null) {
                stack.push(node.left);
            }
        }
        return res;
    }
}

python

"""
Definition of TreeNode:
class TreeNode:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left, self.right = None, None
"""


class Solution:
    """
    @param: root: A Tree
    @return: Preorder in ArrayList which contains node values.
    """
    def preorderTraversal(self, root):
        # write your code here
        if root is None:
            return []
        stack, res = [root], []
        while stack:
            node = stack.pop()
            res.append(node.val)
            if node.right is not None:
                stack.append(node.right)
            if node.left is not None:
                stack.append(node.left)
        return res
    

以下是Python中二叉树的遍历方法的示例代码: ```python # 定义二叉树节点类 class TreeNode: def __init__(self, data): self.data = data self.left_child = None self.right_child = None # 定义二叉树类 class BinaryTree: def __init__(self): self.root = None # 插入节点 def insert(self, data): new_node = TreeNode(data) if self.root is None: self.root = new_node else: current = self.root while True: if data < current.data: if current.left_child is None: current.left_child = new_node return else: current = current.left_child else: if current.right_child is None: current.right_child = new_node return else: current = current.right_child # 层次遍历 def level_order_traversal(self, start): if start is None: return queue = [] queue.append(start) while len(queue) > 0: print(queue[0].data, end=' ') node = queue.pop(0) if node.left_child is not None: queue.append(node.left_child) if node.right_child is not None: queue.append(node.right_child) # 先序遍历 def preorder_traversal(self, start): if start is None: return print(start.data, end=' ') self.preorder_traversal(start.left_child) self.preorder_traversal(start.right_child) # 中序遍历 def inorder_traversal(self, start): if start is None: return self.inorder_traversal(start.left_child) print(start.data, end=' ') self.inorder_traversal(start.right_child) # 后序遍历 def postorder_traversal(self, start): if start is None: return self.postorder_traversal(start.left_child) self.postorder_traversal(start.right_child) print(start.data, end=' ') ``` 以上代码中,`BinaryTree`类定义了二叉树的节点和插入节点的方法,以及四种遍历方法:层次遍历、先序遍历、中序遍历和后序遍历。其中,层次遍历使用了队列,而其他三种遍历方法使用了递归。 以下是使用示例: ```python # 创建二叉树 tree = BinaryTree() tree.insert(5) tree.insert(3) tree.insert(7) tree.insert(1) tree.insert(4) tree.insert(6) tree.insert(8) # 层次遍历 print('层次遍历:', end=' ') tree.level_order_traversal(tree.root) print() # 先序遍历 print('先序遍历:', end=' ') tree.preorder_traversal(tree.root) print() # 中序遍历 print('中序遍历:', end=' ') tree.inorder_traversal(tree.root) print() # 后序遍历 print('后序遍历:', end=' ') tree.postorder_traversal(tree.root) print() ``` 输出结果为: ``` 层次遍历: 5 3 7 1 4 6 8 先序遍历: 5 3 1 4 7 6 8 中序遍历: 1 3 4 5 6 7 8 后序遍历: 1 4 3 6 8 7 5 ```
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