k8s排查Java应用CPU负载过高问题

文章描述了一次针对Kubernetes(K8s)环境中Pod高CPU占用问题的排查过程,从查看Pod调度节点,到使用debug工具在节点上分析进程,再到通过top和jstack命令定位到具体线程,最后识别并分析了导致CPU高占用的Java线程。

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1.起因

因为k8s发布的pod还未加入资源的监控,在查看pod负载时发现其中pod占用1核CPU

2.查找问题

2.1通过debug排查

# 首先查看存在问题的pod调度的节点是哪个,我们这里是调度到201的节点
kubectl -n beta get pod -o wide

下一步可以到对应的node节点查看对应进程的信息,也可以通过debug在当前节点进行排查(当节点太多懒得登录过去时)

# node/NodeName是问题pod所在的对应节点
kubectl  -n beta  debug node/NodeName -it --image=ubuntu
top命令找到所在节点进程信息,找到问题进程

查看详细线程

通过top -Hp PID获取进程中相关线程的信息,可以找到Thread-7这个线程一直占用着CPU

接下来到pod中找到相关线程,然后通过转换找到这个线程的具体信息

# 因为pod没有top命令,需要用debug拷贝有问题的pod进程到新的pod叫debug-pod,使用的时ubuntu镜像
kubectl  -n beta debug -it bims-meta-depl-7f4f7bd77c-6rbhw --image=ubuntu --share-processes --copy-to=debug-pod

在pod中查看拷贝过了的进程信息

拷贝过来后的经常信息已改变进程号也改变了

再通过top -Hp PID找到刚刚的线程Thread-7

可以看到Thread-7线程的PPID是52

将52转换为 16 进制,得到结果是34,格式是0x34

printf "%x\n" 52

这是通过jstack找到对应的线程信息

# 进入问题pod
kubectl -n beta exec -it PoDNAME -- bash

# 查看问题java经常PID
jps -l

# jstack 查看问题进程的所有线程信息
jstack PID |grep 0x34 -A 10 -B 2
### 诊断和降低Kubernetes集群中的CPU使用率 #### 查看当前Pod的资源消耗情况 为了了解哪些Pod正在消耗大量CPU资源,可以通过`kubectl top pods`命令来获取所有Pod的实时资源使用情况[^4]。这有助于识别出具体哪个或哪几个Pod存在异常CPU使用。 ```bash kubectl top pods --all-namespaces ``` 此命令返回的结果将列出各个命名空间下的每一个Pod及其对应的CPU和内存使用量。 #### 获取特定Pod更详细的运行状态 对于那些被怀疑有较CPU使用的Pod, 可以进一步通过`describe`指令获得更加详尽的信息,包括但不限于事件日志、重启次数以及环境变量配置等方面的内容[^2]: ```bash kubectl describe pod <pod-name> -n <namespace> ``` 这里需要替换 `<pod-name>` 和 `<namespace>` 成具体的名称。 #### 调整资源配置限额 如果确认某些工作负载确实长期处于负荷运转状态下,则应当考虑适当增加这些服务实例所允许请求的最大CPU数量;反之亦然——减少不必要的大容量分配也能有效缓解整体压力并优化性能表现[^3]: ```yaml apiVersion: v1 kind: ResourceQuota metadata: name: adjust-cpu-quota spec: hard: requests.cpu: "6" limits.cpu: "10" ``` 上述YAML文件定义了一个新的资源配额对象 `adjust-cpu-quota`, 它规定了在这个指定的名字空间内任何新创建的工作负载都不能超过设定好的最大值 (即6核作为最低需求限制而10核则是最上限). #### 应用默认CPU设置模板 当面对多个相同类型的部署单元时,可以预先准备好一份标准化的资源配置文档(cpu-defaults.yaml),并通过下面这条语句一次性应用于整个项目组内的所有组件之上[^1]: ```bash kubectl apply -f cpu-defaults.yaml --namespace=<your-namespace> ``` 这样做不仅简化了管理流程同时也确保了一致性的实现.
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