SURF算法原理

最新推荐文章于 2025-03-06 22:03:51 发布
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分类专栏： OpenCV
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本文详细介绍了SURF特征检测算法的步骤，包括高斯滤波、Hessian矩阵计算、极值点判断、非极大值抑制、极值点定位、特征点主方向选择及描述算子构造，为图像处理和计算机视觉领域的研究者提供了全面的技术指南。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、先对图像进行高斯滤波

2、选用二阶标准高斯函数作为滤波器，通过特定核间的卷积计算二阶偏导数，计算出Hessian矩阵

3、计算判别式的值，根据判别式取值的正负，来判断该点是不是极值点

4、利用非极大值抑制初步确定的特征点

5、精确定位极值点

6、选取特征点的主方向

7、构造surf特征点的描述算子

Surf算法解析
无名小卒
03-18 3万+
SURF 算法，全称是 Speeded-Up Robust Features。该算子在保持 SIFT 算子优良性能特点的基础上，同时解决了 SIFT 计算复杂度高、耗时长的缺点，对兴趣点提取及其特征向量描述方面进行了改进，且计算速度得到提高。 具体步骤为： 1、构造Hessian矩阵，计算特征值α surf构造的金字塔图像与sift有很大不同，就是因为这些不同才加快了其检测的速度。Si
SURF算法分析
小李的专栏
10-21 8915
SURF算法简介： SURF (Speeded Up Robust Features, 加速稳健特征) 是一个稳健的图像识别和描述算法，首先于2006年发表在ECCV大会上。这个算法可被用于计算机视觉任务，如物件识别和3D重构。他部分的灵感来自于 SIFT 算法。SURF标准的版本比SIFT要快数倍，并且其作者声称在不同图像变换方面比SIFT更加稳健。SURF使用海森矩阵（Hessian）的行列式
图像特征：SURF算法
最新发布
Wei_sx的博客
03-06 746
SURF 算法是一种快速且稳健的局部特征提取算法，是 SIFT 算法的有效替代方案。它通过使用积分图像、Hessian 矩阵近似和 Haar 小波响应等技术，大大提高了计算速度。SURF 算法在图像匹配、物体识别等领域得到了广泛应用。请记住，在 OpenCV 中使用 SURF 需要安装 `opencv-contrib-python` 库。
Surf算法学习心得(一)——算法原理
Ramble Over The Cloud~
10-17 2400
写在前面的话： Surf算法是对Sift算法的一种改进，主要是在算法的执行效率上，比Sift算法来讲运行更快！由于我也是初学者，刚刚才开始研究这个算法，然而网上对于Surf算法的资料又尤为极少，稍微介绍的明白一点的还是英文。所以在此想借这个机会把我所理解的部分介绍一下，对于
特征点检测学习_2(surf算法)
weixin_34255055的博客
08-17 517
　　 　　在上篇博客特征点检测学习_1(sift算法) 中简单介绍了经典的sift算法，sift算法比较稳定，检测到的特征点也比较多，其最大的确定是计算复杂度较高。后面有不少学者对其进行了改进，其中比较出名的就是本文要介绍的surf算法，surf的中文意思为快速鲁棒特征。本文不是专门介绍surf所有理论（最好的理论是作者的论文）的，只是对surf算法进行了下整理，方便以后查阅。 　　网上有些文...
SURF分析算法
weixin_34387468的博客
08-20 165
SURF分析算法 一个、整体形象     这个概念是积分图像Viola和Jones建议。随机位积分图像（i。j）的值原始图象的左上角随机点（i，j）级配相应的重点领域值的总和，其数学公式如图1所看到的: 那么，当我们想要计算图片一个区域的积分，就仅仅需计算这个区域的四个顶点在积分图像里的值，便能够通过2步加法和2步减法计算得出。其数学公式例如以下： ...
opencv之SURF算法原理及关键点检测
烟雨博客
04-18 2万+
1.概述在基础篇里面讲模板匹配的时候已经介绍过，图像匹配主要有基于灰度和基于特征两种方法。基于特征匹配的方法有很多种如：FAST、HARRIS、SIFT、SURF、SUSAN等。其中SIFT算法由D.G.Lowe于1999年提出，2004年完善总结。SIFT是一种鲁棒性好的尺度不变特征描述方法，但SIFT算法计算数据量大、时间复杂度高、算法耗时长。针对上述缺点许多研究者对SIFT算法做了不同的改进，
深入解析SURF算法原理及OpenSURF源码使用指南
### 知识点一：SURF算法原理 #### 1.1 特征点检测 SURF算法是一种用于计算机视觉领域的图像特征检测和描述算法，它具有尺度不变性和旋转不变性，能够在图像缩放和旋转后依然保持特征点的匹配。SURF的核心在于能够...
高效图像识别技术：SURF算法原理及应用
SURF算法（Speeded-Up Robust Features）是一种用于计算机视觉领域的快速特征检测与描述算法。它是由Herbert Bay和Andreas Ess等人在2006年提出的，作为对SIFT算法（尺度不变特征变换）的改进。SURF算法在保持SIFT...
深入探究SURF算法原理及其源码解析
描述中提到的“算法步骤和原理”涵盖了SURF算法的核心内容。SURF算法由Herbert Bay等人在2006年提出，是对SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）算法的改进，旨在提高特征提取的速度和减少计算的复杂度。SURF...
深入解析SURF算法原理及实现源码
SURF算法是对SIFT（Scale-Invariant Feature Transform，尺度不变特征变换）算法的优化版本，它在保持SIFT算法优良特性的同时，大大提高了运算速度，使得实时应用成为可能。 在详细讨论SURF之前，有必要先了解SIFT...
SURF算法详细介绍
02-23
SURF算法详细介绍，先介绍SIF算法，然后介绍SURF算法及算法的效果图
SURF算法介绍
10-10
国外知名大学教授讲课课件 讲解了SURF算法的概念 对于图像处理专业的同学可以下载学习下该算法 很有用处 其中还与SIFT算法进行了比较
surf算法（详解）
07-19
surf算法是图像识别，该算法能够 抵抗平移、缩放、旋转等变形
surf算法详解
07-03
对surf算法的介绍，精心整理。
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SURF算法
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SURF SURF（Speeded Up Robust Features）是对SIFT的一种改进，主要特点是快速。SURF与SIFT主要有以下几点不同处理： 1、 SIFT在构造DOG金字塔以及求DOG局部空间极值比较耗时，SURF的改进是使用Hessian矩阵变换图像，极值的检测只需计算Hessian矩阵行列式，作为进一步优化，使用一个简单的方程可以求出Hessian行列式近似值...
Surf算法原理
ximenchuixuezijin的专栏
01-18 2623
[转]Surf算法原理 2011-06-28 11:36 参考资料：”Surf算法论文及实现源码”，此处不知为什么不能上传，望谅解！需要资料的可以联系。 作为尺度不变特征变换算法（Sift算法）的加速版，Surf算法在适中的条件下完成两幅图像中物体的匹配基本实现了实时处理，其快速的基础实际上只有一个——积分图像haar求导。我们先来看介绍Sift算法的基本过程
SURF算法及原理
m0_61595251的博客
12-18 1236
SURF在求取描述子特征矢量时，是对一个子块的梯度信息进行求和，而SIFT则是依靠单个像素梯度的方向，因此SURF更出色。
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