PHOG特征

      

        分层梯度方向直方图(Pyramid Histogram of Oriented Gradients,PHOG) 是一种描述空间形状的特征向量，在不同层次上统计边缘图像的梯度方向直方图分布情况，具有较强的抗噪性能和一定的抗旋转能力，目前主要应用于图像检索等模式识别工作中，并已取得稳定、良好的效果。但受其分层规则的制约，缺乏一定的尺度自适应性。

        PHOG是Pyramid HOG(pyramid histogram of oriented gradient)的简称，是在图像尺寸固定的情况下，计算不同尺度下的特征（这一点有点绕，是指要计算HOG特征的区块的划分尺度在变化），将这些特征进行拼接得到PHOG特征，可用作图像分类

具体可参考：

http://www.cnblogs.com/zjutzz/p/5668107.html