动态规划 Vs. 贪念算法

本文深入探讨了动态规划和贪婪算法的区别与应用场景。动态规划适用于可分解为多个子问题并有重叠子问题的情况,而贪婪算法则适用于每步都能做出最优选择的情形。理解这两种算法对于解决复杂问题至关重要。

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  • 动态规划

判断一个问题是否能用动态规划的标准:如果求解一个问题的最优解,而且该问题能够分解成若干个子问题,并且子问题之间还有重叠的更小的子问题,就可以考虑用动态规划来求解。

在应用动态规划之前要先分析能否把大问题分解成小问题,分解后的每个小问题也存在最优解。如果把小问题的最优解组合起来能够得到整体的最优解,那么就可以应用动态规划来解决。

  • 贪婪算法

贪婪算法和动态规划不一样,当应用贪婪算法解决问题的时候,每一步都可以做出一个贪婪的选择,基于这个选择,如果确定最后能够得到最优解,那么就可以应用贪婪算法。

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