Anderson29-优快云博客

原创【LeetCode】字符串篇

leetcode 子串问题：字符串，子序列，回文等问题。求解方法一般有动态规划，双指针，滑动窗口等题目顺序以提交次数，类型排序 76.最小覆盖子串给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。 s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"，output = "BANC" 3. 无重复字符的最长子串输入: s = "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长

2022-03-18 12:36:25 6513

原创深度学习技巧 Andrew

模型训练效果方差： over fitting 偏差： under fitting 训练集和测试集偏差方差分布调整过程：先调整偏差再方差正则化：根据损失函数+正则函数，得出若 lambda 增加， weights w下降，（y = w *x + b）如果激活函数为tanh，则容易是整个网络变为线性网络（小w范围内tanh表现为直线）,以此减少方差，防止过拟合早停 e...

2018-03-03 16:23:04 221

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find_peaks <- function (x, m = 5){ shape <- diff(sign(diff(x, na.pad = FALSE))) pks <- sapply(which(shape < 0), FUN = function(i){ z <- i - m + 1 z <- ifelse(z > 0, z, 1) w <- i + m + 1

2017-10-10 14:21:44 218

原创 linux软链接

创建软链接，目的将远程文件链接到本地并不占用内存，或者链接到自己私有目录 ln -s 源文件目的文件（远程文件）（自己未创建文件）目的文件不用自己创建文件夹

2017-09-11 23:59:22 271

原创回归问题属性的可视化

回归问题预测一般用折线图进行可视化，去了解属性和属性值之间的变化，这里参考《预测分析核心算法》为教程做以整理，对属性值可视化进行描述。数据情况数据是预测鲍鱼年龄的回归问题。数据column分别为’Sex’（性别）, ‘Length’（长度）, ‘Diameter’（直径）, ‘Height’（高度）,’Whole Wt’（整体体重）, ‘Shucked Wt’（去壳后重量）,’Viscera Wt

2017-07-24 16:35:08 1620

原创学习曲线

机器学习 learning curve学习曲线用去判断模型学习过程中是否存在过拟合，如果在训练集和测试集上差距很大，则存在了过拟合现象import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.learning_curve import learning_curve def plot_learning_curve(estimator

2017-07-24 11:06:27 875

原创离群点过滤

outlier 过滤 python实现Tuckey算法实现代码# Outlier detection import numpy as np from collections import Counter def detect_outliers(df,n,features): """ Tuckey算法 """ outlier_indices = [] # ite

2017-07-24 10:57:40 2183

原创机器学习认识

机器学习定义对于给定的任务T，在合理的性能度量方案P的前提下，某计算机可以自主的学习任务T的经验E；随着提供合适，优质，大量的经验E，改程序对任务T的性能逐步提高。其中不要对大数据等做细致的区分。机器学习流程对于给定数据集（输入实例x的特征向量）x=(x(1),x(2),...,x(n))Tx=(x^{(1)},x^{(2)},...,x^{(n)})^T,注意x(i)x^{(i)}表示x的第i

2017-05-19 10:30:59 291

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2017-05-09 10:43:05 219

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