sinat_30715661的博客

在平时的工作中，不管是建模还是做一些变量分析探索很多时候都需要了解变量对好坏客户的区分能力如何，这种情况下通常需要计算变量的IV值，IV的计算公式是 其中，gpct是好客户的占比，bpct表示坏客户的占比。 下面直接给出SAS计算变量IV值得代码，这段代码是我自己写的，适用于数值型和字符型变量的IV计算，在调用之前还是要做一些相应的设置的，比如路径、数据集、特殊值等。LIBNAME...

我们在建模过程需要通过KS，AUC等指标评估模型的效果，关于KS，AUC怎么来的这里就不介绍了，网上有大量的资料介绍。本篇博文重点介绍AUC值怎么快速计算得到。我们一般计算AUC的时候是根据混淆矩阵先计算出tpr，fpr，通过tpr和fpr可以得到ROC曲线，类似下面的ROC图。AUC值就是ROC曲线下面的面积，问题是怎么计算呢？可以采用积分方法求得，不过未免有些麻烦。Python的skea...