Tensorflow训练完模型后,Tensorboard显示如此简单
开始用tensorflow时,一直想用tensorboard可视化网络结构和loss曲线,官方教程和百度的博客都没有效,搞得人迷茫了,经过自己摸索,其实如此简单,看图说话:
首先打开Terminal,如果你安装了pycharm,直接在console处打开,激活tensorflow环境,:
如果没有,打开cmd,激活你的Tensorflow环境:
然后一路cd 到你保存events.out.tfevents.1512111714.*-PC的目录下,我的在 B:\Softs\deeplearningcodes\seismic-data-process\AutoEncoder_Denoise\model\train下,
下面操作基本一致,我就用cmd下说明,进入存放目录下可以看到全部events列表:
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