数组中的逆序对(c++)

该博客介绍了如何通过归并排序算法计算数组中的逆序对数量。在归并过程中,博主详细解释了如何统计子数组内部及相邻子数组之间的逆序对,并提供了具体的代码实现思路,特别关注了在合并排序时如何有效地增加计数器cnt来累计逆序对数目。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

参考博客:https://www.cnblogs.com/wanglei5205/p/8893700.html
题目描述:
在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。 即输出P%1000000007
输入描述:
题目保证输入的数组中没有的相同的数字

数据范围:

对于%50的数据,size<=10^4

对于%75的数据,size<=10^5

对于%100的数据,size<=2*10^5

思路:
基于归并排序的思想统计逆序对:先把数组分割成子数组,再子数组合并的过程中统计逆序对的数目。统计逆序对时,先统计子数组内部的逆序对的数目,再统计相邻子数组的逆序对数目。
利用归并排序:比如 9 5 7 4把长度为4的数组分解成长度为2的分组,把长度为2的数组分解成长度为1的数组->95 74 ->9 5 7 4
合并排序->59 74 ->4579主要的算法在merge里面 因为合并排序后的数据比如:6789 2345。。。6大于2则6789均大于2,cnt+=4;6大于3则6789均大于3,cnt+=4;6大于3则6789均大于3,cnt+=4;6大于4则6789均大于4,cnt+=4;
详见代码:

#include<numeric>
#include<algorithm>
using namespace std;
int cnt = 0;
void merge(vector<int>& data, int start, int mid, int end)
{
   
   
	vector<int> tmp;                    //tmp临时变量用来存储当前[start,end]段排序后的结果,然后再赋值给data
	int i = start, j = mid + 1;         //采用的是引用传递,所以修改的是原数组
	while (i <= mid&&j <= end)
	{
   
   
		if (data[i] > data[j])         //6789   2345   6大于2  那么cnt+=4   tmp.push_back(2)
		{
   
   
			cnt = (cnt + mid - i + 1) % 1000000007;  ///对1000000007取余是为了防止整形溢出
			tmp.push_back<
### C++ 中计算数组逆序对C++ 中,可以利用归并排序的思想来高效地计算数组中的逆序对数量。这种方法的时间复杂度为 O(n log n),相较于暴力解法的 O(n²) 更加优化。 下面是一个基于归并排序实现的计算逆序对数目的例子[^1]: ```cpp #include <iostream> using namespace std; long long mergeAndCount(int arr[], int tempArr[], int left, int mid, int right) { int i = left; // 左边子数组起始索引 int j = mid + 1; // 右边子数组起始索引 int k = left; // 合并后的临时数组起始位置 long long inv_count = 0; while ((i <= mid) && (j <= right)) { if (arr[i] <= arr[j]) { tempArr[k++] = arr[i++]; } else { tempArr[k++] = arr[j++]; // 当右边元素小于左边时,则存在(mid-i+1)个逆序对 inv_count += (mid - i + 1); } } // 将剩余部分复制到临时数组中 while (i <= mid) tempArr[k++] = arr[i++]; while (j <= right) tempArr[k++] = arr[j++]; // 把排序好的数据拷贝回原数组 for (i = left; i <= right; i++) arr[i] = tempArr[i]; return inv_count; } long long mergeSortAndCount(int arr[], int tempArr[], int left, int right) { long long inv_count = 0; if (left < right) { int mid = (left + right)/2; inv_count = mergeSortAndCount(arr, tempArr, left, mid); // 计算左半部的逆序对数目 inv_count += mergeSortAndCount(arr, tempArr, mid + 1, right); // 计算右半部的逆序对数目 inv_count += mergeAndCount(arr, tempArr, left, mid, right); // 计算跨越两部分之间的逆序对数目 } return inv_count; } long long getInvCount(int arr[], int n) { int *temp_arr = new int[n]; long long inv_count = mergeSortAndCount(arr, temp_arr, 0, n - 1); delete[] temp_arr; return inv_count; } ``` 此代码片段展示了如何通过修改标准的归并排序过程,在每次合并两个有序序列的同时统计跨过这两个序列的逆序对的数量。最终返回整个数组中存在的全部逆序对总数目。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值