0-1背包问题

最新推荐文章于 2024-12-08 23:18:02 发布

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本文介绍了一种解决背包问题的方法——动态规划，并通过具体的代码示例展示了如何使用动态规划来寻找最优解。该方法避免了贪心算法的局限性，能够有效地处理背包问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

背包问题仍然是一个最优解的问题，但是不能用贪心算法来求解。只能用动态规划方法来求解。

#include <iostream>
int max(int a,int b)
{
	return a<b?b:a;
}
int main()
{
	unsigned int weight[5]={0,1,3,5,9};
	unsigned int value[5] ={0,2,3,4,7};
	int vec = 10;
	int test[5][11]={0};
	for(int i=1;i<=4;i++)
	{
		for(int j = 1;j<=vec;j++)
		{
			if(weight[i]<j)
			{
				test[i][j]=max(test[i-1][j],test[i-1][j-weight[i]]+value[i]);
			}
			else
				test[i][j]=test[i-1][j];
		}
	}
	printf("%d",test[4][vec]);
	return 0;
}