本文介绍了在Android中如何利用OpenCV进行人脸检测。首先，详细讲述了OpenCV环境的搭建过程，包括下载SDK、引入模块、添加SO文件以及创建人脸特征文件。接着，文章深入讨论了人脸检测的实现，重点提及了使用CascadeClassifier类和detectMultiScale()方法来检测人脸，同时提到了库的引用、分类器的初始化和图像转换等关键步骤。
OpenCV环境搭建
1.下载SDK
2.项目配置
新建项目后，第一步，引入openCVLibrary330模块，并添加依赖。
直接import module，OpenCV-android-sdk\sdk\java文件；
若由于Android SDK Platform版本差异报错，则参考项目app下的build.gradle修改openCVLibrary330下的build.gradle。
第二步，将opencv的so文件添加到libs中
so文件：OpenCV-android-sdk\sdk\native\libs
第三步，创建人脸特征文件(xml)的raw资源文件夹，并添加特征文件。
人脸特征文件：OpenCV-android-sdk\sdk\etc\lbpcascades\lbpcascade_frontalface.xml
最后，也可以直接在其他module中引用此library module，方法如下:
File->project structure->对应app->dependencies->±>module dependency
人脸检测的实现
使用OpenCV实现人脸检测主要用到两个类：CascadeClassifier
首先是CascadeClassifier(级联分类器)，用于根据特征文件(xml)检测人脸，因此在检测前必须先初始化它，检测函数为detectMultiScale()，会在检测时使用。
注意，第一步要引用库：
// 手动装载openCV库文件，以保证手机无需安装OpenCV Manag
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