SQL SERVER 多字段不为空COALESCE用法

本文介绍如何使用COALESCE函数简化多表合并时的非空字段选择过程,对比CASE WHEN语句,COALESCE提供了一种更为简洁的方法。

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        有时候我们需要对多个字段进行非空判断,显示几个字段中不为空(最前边)的那个,字段少的时候,我们可以使用CASE WHEN做判断,但是多的时候写起来就比较麻烦了,这时候我们可以用COALESCE,测试数据:

--测试数据  
if not object_id(N'Tempdb..#T1') is null  
    drop table #T1  
Go  
Create table #T1([Name] nvarchar(22),[Subject] nvarchar(22),[Score] int)  
Insert #T1  
select N'李四',N'语文',60 union all  
select N'李四',N'数学',70 union all  
select N'李四',N'英语',80 
GO  
if not object_id(N'Tempdb..#T2') is null  
    drop table #T2 
Go  
Create table #T2([Name] nvarchar(22),[Subject] nvarchar(22),[Score] int)  
Insert #T2  
select N'张三',N'语文',90 union all  
select N'张三',N'数学',80 union all  
select N'张三',N'物理',70  
GO  
if not object_id(N'Tempdb..#T3') is null  
    drop table #T3 
Go  
Create table #T3([Name] nvarchar(22),[Subject] nvarchar(22),[Score] int)  
Insert #T3
select N'王五',N'语文',90 union all  
select N'王五',N'数学',80 union all  
select N'王五',N'历史',70  
Go  
--测试数据结束 

       比如我们要显示所有学科每人的得分,三张成绩表中的学科都不太一样,我们要显示所有学科的,所以需要FULL JOIN 链接,之前用CASE WHEN判断学科是否为空,写法如下:

SELECT  CASE WHEN #T1.Subject IS NOT NULL THEN #T1.Subject
             WHEN #T2.Subject IS NOT NULL THEN #T2.Subject
             ELSE #T3.Subject
        END AS Subject ,
        #T1.Name ,
        #T1.Score ,
        #T2.Name ,
        #T2.Score ,
        #T3.Name ,
        #T3.Score
FROM    #T1
        FULL JOIN #T2 ON #T2.Subject = #T1.Subject
        FULL JOIN #T3 ON #T2.Subject = #T3.Subject

        结果如下:


        但是我们看到CASE WHEN那里写起来比较麻烦,判断较多,字段少的时候可能没问题,但是如果有十几二十个字段就不好判断了,所以这时候我们可以使用COALESCE来做处理:

SELECT  COALESCE(#T1.Subject, #T2.Subject, #T3.Subject) AS Subject ,
        #T1.Name ,
        #T1.Score ,
        #T2.Name ,
        #T2.Score,
        #T3.Name ,
        #T3.Score
FROM    #T1
        FULL JOIN #T2 ON #T2.Subject = #T1.Subject
		FULL JOIN #T3 ON #T2.Subject = #T3.Subject

        结果如下:


        我们可以看到和CASE WHEN判断 的结果一样,但是写法比较简洁明了。当然COALESCE也可以应用到其他地方比如代替ISNULL判断等,根据实际情况应用。


<think>好的,用户的问题是在SQL Server中如何判断某个字段既不为NULL也不为字符串。我需要结合提供的四个引用来给出正确的解决方案。 首先,回忆一下SQL Server中处理NULL和字符串的方法。根据引用[1]和[2],判断是否为NULL需要使用IS NULL或IS NOT NULL,而字符串则可以用= ''或<> ''来检查。例如,引用[2]中的例子展示了如何筛选leader字段为NULL或非NULL的记录。 用户的需求是同时排除NULL和字符串,所以需要同时满足两个条件。这时候需要用AND来连接这两个条件。例如,字段名 IS NOT NULL AND 字段名 <> ''。这样就能确保字段既有值又不是字符串。 另外,引用[3]和[4]提到了使用ISNULL函数或者COALESCE来处理可能为NULL的情况,但这里用户是要直接过滤掉这些情况,所以不需要函数转换,而是直接用条件判断。 需要注意,在SQL中处理NULL时,不能使用等号(如= NULL),必须使用IS NULL。同样,检查字符串要用= ''。因此正确的WHERE子句应该是WHERE 字段名 IS NOT NULL AND 字段名 <> ''。 可能用户还会关心性能问题,或者是否有更简洁的写法。例如,是否可以用LEN(字段名) > 0,但这样可能无法处理包含格的情况,所以最好用TRIM去除格后再判断,如引用[4]中的例子。不过用户的问题中没有提到格的情况,所以基础的回答是检查非NULL和非字符串,如果有格需要处理,可以建议使用TRIM。 总结回答时,应该分步骤说明,先判断非NULL,再排除字符串,并给出示例代码。同时可以提到使用COALESCE或ISNULL的替代方法,但指出直接条件判断更合适。最后生成相关问题,帮助用户扩展知识。</think>在SQL Server判断字段值既不为NULL也不为字符串,可以通过以下步骤实现: ### 方法说明 1. **判断字段是否为NULL** 使用`IS NOT NULL`条件排除NULL值,这是SQL标准语法[^2]。 2. **判断字段是否非字符串** 使用`<> ''`条件排除字符串,注意字符串与NULL在SQL中性质不同[^4]。 3. **组合条件** 通过逻辑运算符`AND`将两者结合,最终条件为:`字段名 IS NOT NULL AND 字段名 <> ''` ### 示例代码 ```sql SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 IS NOT NULL AND 字段名 <> ''; ``` ### 扩展说明 - 若字段包含格(如`' '`),可添加`TRIM()`函数处理: `WHERE TRIM(字段名) <> ''` 但需注意`TRIM()`在SQL Server 2017及以上版本支持[^3]。 - 使用`COALESCE(字段名, '') <> ''`可合并判断逻辑,但可能影响索引使用效率[^1]。
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