Spark(Java) 运行报错问题及解决方案

最新推荐文章于 2025-04-12 16:59:28 发布
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文章标签： spark 大数据 分布式 java
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 错误问题：Kryo序列化失败：缓冲区溢出

Kryo serialization failed: Buffer overflow. Available: 0, required: 2. To avoid this, increase spark

解决方案：

conf.set("spark.kryoserializer.buffer.max", "512m");// 默认128m，根据情况适当调整大小

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Spark任务Kryo序列化缓冲区溢出，设置Kryo序列化缓冲区大小
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07-30 3786
背景 今天在开发SparkRDD的过程中出现Buffer Overflow错误，查看具体Yarn日志后发现是因为Kryo序列化缓冲区溢出了，日志建议调大spark.kryoserializer.buffer.max的value，搜索了一下设置keyo序列化缓冲区的方法，特此整理记录下来。 20/01/08 17:12:55 WARN scheduler.TaskSetManager: Lost task 1.0 in stage 1.0 (TID 4, s015.test.com, executor 1):
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01-26 310
这个是写入Redis时用的序列化器，然后错误提示是超过了大小限制，把配置调大即可。 .set("spark.kryoserializer.buffer.max","128"); 如果没有配置，那么找一下看下有没有硬编码写了大小的范围导致的。 参考： http://blog.csdn.net/keyuquan/article/details/73379955 htt...
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