python机器学习_(1)鸢尾花的分类

鸢尾花的分类是python机器学习中比较经典的一个入门式教学课程，
属于监督学习算法
包括四个方面，训练，测试，评估，预测
此次记录也适合从这四个方面出发

一：训练

利用已知的鸢尾花数据构建机器学习模型，用于预测新测量的鸢尾花的品种。
鸢尾花的数据哪里来呢？有一个开源项目叫做sciket-learn，里面有鸢尾花的150个数据集。

1.1安装sciket-learn

pip install sciket-learn

1.2安装必要的工具和库文件

pip install numpy scipy matplotlib ipython pandas

直接使用命令安装上述都是默认安装最新版本的软件，我这里安装完之后的版本分别是：
pandas:0.23.4        修改和操作表格的
matplotlib:2.2.3    将数据绘制成图像的
Numpy:1.15.2        用来科学计算的，就是将数据变换成自己想要的格式
SciPy:1.1.0            功能和Numpy差不多
IPython:5.8.0        另一个python平台，不知道干嘛的
scikit-learn:1.1.0    导入鸢尾花数据的

1.3分配数据

上代码：