4Sum

Given an array S of n integers, are there elements a, b, c, and d in S such that a + b + c + d = target? Find all unique quadruplets in the array which gives the sum of target.

Note: The solution set must not contain duplicate quadruplets.

For example, given array S = [1, 0, -1, 0, -2, 2], and target = 0.

A solution set is:
[
[-1, 0, 0, 1],
[-2, -1, 1, 2],
[-2, 0, 0, 2]
]

public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) {
        Arrays.sort(nums);
        List<List<Integer>> lists = new ArrayList<>();
        if (nums.length < 4 || nums == null) return lists;
        for (int i = 0; i < nums.length - 3; i++) {
            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
                continue;
            }
            if(nums[i]+nums[i+1]+nums[i+2]+nums[i+3]>target)break;
            int target1 = target - nums[i];
            for (int j = i + 1; j < nums.length - 2; j++) {
                if (j > i+1 && nums[j] == nums[j - 1]) {
                    continue;
                }
                if(nums[i]+nums[j]+nums[j+1]+nums[j+2]>target)break;
                int target2 = target1 - nums[j];
                int k = j + 1;
                int m = nums.length - 1;
                while (k < m){
                    if(nums[k] + nums[m] == target2){
                        List<Integer> ll = new ArrayList<>();
                        ll.add(nums[i]);
                        ll.add(nums[j]);
                        ll.add(nums[k]);
                        ll.add(nums[m]);
                        lists.add(ll);

                        k++;
                        m--;
                        while(k < m && nums[k] == nums[k - 1]) k++;

                        while(k < m && nums[m] == nums[m + 1]) m--;
                    }
                    else if (nums[m] + nums[k] > target2) {
                        m--;
                    }else{
                        k++;
                    }
                }

            }
        }
        return lists;
    }
内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台搭建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的搭建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
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