数据结构和算法(java版)-稀疏数组

本文深入探讨了稀疏数组的概念及其在存储大量相同值数据时的高效运用,通过实例展示了如何利用稀疏数组减少存储空间,介绍了稀疏数组的创建、读写磁盘以及恢复成原数组的方法。

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基本介绍

    当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。

稀疏数组的处理方法是:

  1. 记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值
  2. 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模

图解例子:
在这里插入图片描述

思路分析及代码实现

package com.atguigu.sparsearray;

import java.io.*;
import java.util.ArrayList;

/**
 *
 * @author: mayu
 * @version: 1.0
 * @date: 2019/6/4
 * @time: 10:01
 * @description: 稀疏数组
 * (1):应用场景:编写一个五子棋,具有存盘退出和续上盘功能。
 * (2):思路分析
 * (3):代码实现
 */
public class SparseArray {
    public static void main(String[] args) {
        //1.初始化二维数组(11*11),0表示无效数据,1表示黑子,2表示蓝子
        int chessArr[][] = new int[11][11];
        chessArr[1][2] = 1;
        chessArr[2][3] = 2;
        chessArr[5][6] = 1;

        //2.遍历二维数组得到有效数据的个数
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < 11; i++) {
            for (int j = 0; j < 11; j++) {
                if (chessArr[i][j] != 0) {
                    sum++;
                }
            }
        }
        System.out.println("sum = " + sum);

        //3.创建稀疏数组并赋值
        int sparseArray[][] = new int[sum + 1][3];
        sparseArray[0][0] = 11;
        sparseArray[0][1] = 11;
        sparseArray[0][2] = sum;
        //记录是第几个有效数据
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < 11; i++) {
            for (int j = 0; j < 11; j++) {
                if (chessArr[i][j] != 0) {
                    count++;
                    sparseArray[count][0] = i;
                    sparseArray[count][1] = j;
                    sparseArray[count][2] = chessArr[i][j];
                }
            }
        }

        //4.输出稀疏数组的形式
        System.out.println("输出的稀疏数组如下:");
        for (int i = 0; i < sparseArray.length; i++) {
            System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArray[i][0], sparseArray[i][1], sparseArray[i][2]);
        }
        System.out.println();

        /**********************************************分割线*********************************************/
        /*********************稀疏数组写入磁盘**********************/
        try {
            //BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(new File("D:\\sparseArray.txt"))));
            BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new FileWriter("D:\\sparseArray.txt"));
            for (int i = 0; i < sparseArray.length; i++) {
                bw.write(sparseArray[i][0] + "," + sparseArray[i][1] + "," + sparseArray[i][2]);
                bw.newLine();
            }
            bw.flush();
            bw.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }


        /*********************从磁盘读取稀疏数组**********************/
        ArrayList<String> list = new ArrayList();
        try {
            //BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(new File("D:\\sparseArray.txt"))));
            BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("D:\\sparseArray.txt"));
            String str = "";
            while ((str = br.readLine()) != null) {
                list.add(str);
                System.out.println("读取内容为:" + str);
            }
            br.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        //将磁盘读取的内容转换为稀疏数组
        int sparseArray2[][] = new int[list.size()][3];
        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
            String[] split = list.get(i).split(",");
            sparseArray2[i][0] = Integer.parseInt(split[0]);
            sparseArray2[i][1] = Integer.parseInt(split[1]);
            sparseArray2[i][2] = Integer.parseInt(split[2]);
        }
        System.out.println("将从磁盘读取的内容转换为稀疏数组为:");
        for (int[] row : sparseArray2
        ) {
            for (int data : row
            ) {
                System.out.printf("%d\t", data);
            }
            System.out.println();
        }
        /**********************************************分割线*********************************************/

        //5.将稀疏数组恢复成二维数组
        //5.1 读取稀疏数组的第一行,初始化原来的二维数组
        int chessArr1[][] = new int[sparseArray[0][0]][sparseArray[0][1]];
        //5.2 读取稀疏数组的其余行,将有效数据赋值给二维数组
        for (int i = 1; i < sparseArray.length; i++) {
            chessArr1[sparseArray[i][0]][sparseArray[i][1]] = sparseArray[i][2];
        }
        //5.3 输出恢复后的二维数组
        System.out.println("输出恢复后的二维数组:");
        for (int[] row : chessArr1
        ) {
            for (int data : row
            ) {
                System.out.printf("%d\t", data);
            }
            System.out.println();
        }
    }
}

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