XGBOOST学习资料

最新推荐文章于 2021-01-24 20:13:35 发布
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博客提供了多个机器学习算法原理的链接，包括xgboost原理、GDBT原理、boosting框架，以及最小二乘回归树和回归树概念，方便读者深入了解这些算法的原理。

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xgboost原理：https://blog.youkuaiyun.com/dream_catcher_10/article/details/51277138
GDBT原理：https://blog.youkuaiyun.com/dream_catcher_10/article/details/50417603

boosting框架：https://www.jianshu.com/p/11083abc5738
最小二乘回归树+回归树概念：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40604987/article/details/79296427

XGBoost学习资料汇总
find_fun的博客
08-31 717
参考Bryan大神的XGBoost课程~ 1.    自定义目标函数 https://github.com/dmlc/xgboost/blob/master/demo/guide-python/custom_objective.py 2.    机器学习算法中GDBT和XGBOOST的区别有哪些 https://www.zhihu.com/question/41354392 3.
Python 中 XGBoost 的学习率调整策略
最新发布
Python编程之道的博客
05-21 904
本文旨在为机器学习从业者提供关于 XGBoost 学习率调整的全面指南。我们将覆盖从基础理论到高级调优技术的所有内容，帮助读者理解并有效应用各种学习率调整策略。文章首先介绍 XGBoost 和学习率的基本概念，然后深入探讨各种调整策略，接着通过代码示例展示实际应用，最后讨论相关工具资源和未来发展方向。XGBoost: 极端梯度提升(Extreme Gradient Boosting)，一种高效的梯度提升决策树实现学习率(eta): 控制每棵树对最终预测贡献的缩减因子梯度提升。
XGBoost学习资料
JingYi的专栏
01-24 216
1. 原论文 2. PPT 3. 学习视频 XGBoost Part 1 (of 4): Regression：https://www.youtube.com/watch?v=OtD8wVaFm6E XGBoost Part 2 (of 4): Classification：https://www.youtube.com/watch?v=8b1JEDvenQU XGBoost Part 3 (of 4): Mathematical Details:https://www.youtube..
XGBoost学习资料及Anacoda安装
听了个听儿
06-09 790
xgboost学习资料及安装
xgboost资料汇总
abc50319的专栏
11-03 427
github xgboost 一篇好的二分类demo https://github.com/dmlc/xgboost/tree/master/demo/binary_classification xgboost稳定版本 https://github.com/dmlc/xgboost/releases XGBoost4J-Spark now requires Apache Spark 2.3...
XGBoost学习笔记-基本概念
云中寻雾的博客
05-25 469
Gradient Boosting Machines1、Machines：机器学习模型 - 对数据的产生规律建模2、Boosting Machines - 弱学习器组合成强学习器/模型3、Gradient Boosting Machines - 根据梯度下降方式组合弱学习器Machines：1、Machines：机器学习模型，建模数据产生规律 - 最小化目标函数-2、目标函数通常包含两个部分a、损...
xgboost入门资料
03-22
《XGBoost入门资料》 XGBoost，全称为Extreme Gradient Boosting，是Gradient Boosting框架的一个高效实现，尤其在机器学习领域广受欢迎。它是由陈天奇博士开发的开源库，旨在解决传统梯度提升算法在计算效率和模型...
XGBoost学习算法
05-08
好的，我需要回答用户关于XGBoost机器学习算法的原理、使用方法和代码实现的问题。首先，我应该回顾一下已有的引用资料，确保信息准确。 根据引用[1]和[2]，XGBoost是基于梯度提升框架的集成学习算法，通过组合多个...
机器学习中麻雀搜索算法优化XGBoost参数以提升预测性能的技术研究与实践
05-14
内容概要：本文探讨了使用麻雀搜索算法（SSA）优化XGBoost算法的关键参数——树的数量、最大深度和学习率，以提升其预测性能。XGBoost作为基于树的集成学习算法，在训练过程中需要确定一系列参数，而这些参数的选择...
Xgboost 书籍学习
CoderPai的博客
05-17 1194
Xgboost 一直是结构化数据处理的利器，广泛的应用在推荐和广告场景。网上有很多的学习资料，但是都很零散。最近发现有人写的一本实用的书还不错，所以组织大家一起学习，全书 115 页，一周的进度。如果你也想学习，扫描下面二维码加群学习。 或者关注微信公众号 coderpai 。 ...
xgboost实战讲义
08-14
xgboost实战课程，数据分析机器学习GDBT xgboost实战ppt
XGBoost.pdf
09-04
XGBoost是很多CART回归树的集成， 也是一个大规模、 分布式的 通 用 GBDT 库 。 它 在 GB 框 架 下 实 现 了 GBDT （换 句 话 说XGBoost 拓展了GBDT） ， 以及一些广义的线性机器学习算法。
【机器学习】xgboost以及lightgbm资料汇总
m0_37477175的博客
03-28 913
GBM原文：Complete Guide to Parameter Tuning in Gradient Boosting (GBM) in Python GBM翻译：机器学习系列(11)_Python中Gradient Boosting Machine(GBM）调参方法详解 xgboost原文：Complete Guide to Parameter Tuning in XGBoost (w...
DM12---xgboost学习
ld326的专栏
03-13 415
基本资料 论文： https://arxiv.org/abs/1603.02754 原理博客： 《机器学习（四）— 从gbdt到xgboost》 https://www.cnblogs.com/mfryf/p/5946815.html 《GBDT&GBRT与XGBoost》 http://blog.youkuaiyun.com/u011826404/article/details/764...
XGBoost 学习（一）
CoderPai的博客
05-21 517
作者：chen_h 微信号 & QQ：862251340 微信公众号：coderpai Xgboost 书籍学习 XGBoost 学习（一） 这本书主要分为三个方面： XGBoost 基础知识 本部分简要介绍了XGBoost库，以便与Python中的scikit-learn库一起使用。 完成本节中的教程后，您将了解基本XGBoost模型的方法。 具体来说，这部分包括： 简要介绍梯...
【机器学习】Xgboost原理
zkq_1986的博客
10-30 546
Xgboost 　　Xgboost是GB算法的高效实现，xgboost中的基学习器除了可以是CART（gbtree）也可以是线性分类器（gblinear）。下面所有的内容来自原始paper，包括公式。 　　(1). xgboost在目标函数中显示的加上了正则化项，基学习为CART时，正则化项与树的叶子节点的数量T和叶子节点的值有关。 　　(2). GB中使用Loss Fu
【新书速递】深入理解XGBoost：高效机器学习算法与进阶
华章IT官方博客
02-17 747
新书速递长按二维码了解及购买推荐语：滴滴工程师撰写。打通高效机器学习脉络，深入剖析XGBoost原理、分布式实现、模型优化、深度应用等。编辑推荐1）知名互联网公司工程师撰写，打通高效机器...
竞赛利器——XGBoost学习笔记
lost-person的博客
07-05 1639
经常参加机器学习相关竞赛的同学肯定对 XGBoost 算法并不陌生。它是 GBDT （梯度提升决策树）的一种高效实现，是传统机器学习算法中对真实分布拟合最好的算法之一，是工业界和竞赛屡试不爽的杀器之一。因此，本文将阐述 XGBoost 算法的基本原理和数学论证，希望能帮助大家了解 GBDT 算法和 XGBoost 算法。 简介 与 Adaboost 算法相同，GBDT 算法也是集成学习 Boos...
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