Hare_MNK的博客

说来丢人，接触神经网络有段时间了，但一直没学会用Tensorflow，一直都是用的别的现成的模型凑活完成任务 主要是因为最开始接触Tensorflow时，最基础的MNIST数字识别都搞不定，一直感觉是参数设置有问题，今天有空研究了下，终于解决了 用的代码是TensorFlow中文社区|MNIST进阶这里提供的，改了改如下 import csv import numpy as np import os import random import tensorflow as tf def Loa.

数据集下下来应该是这样的： 我们把它们全部解压出来，得到4个没有后缀名的文件，t10k是测试集，train是训练集，image保存图像数据，label保存标签。我们要提取图片只需要用到images就好了，用sublime等打开是这样的：  images文件的第一行是文件的相关信息，00000803是魔数，用于识别文件，相当于id，00002710是长度，16进制转换为10进制等于100...