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1原创 [机器学习算法详解]逻辑斯蒂回归模型
逻辑斯蒂回归模型是一种分类模型，其目的解决分类问题而非回归问题。logistic回归是一个判别模型，直接学习后验概率分布，其学习算法可以理解为极大似然估计法。
2015-04-14 18:46:54
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原创 [机器学习算法详解]感知机模型——以马的患病分类问题为例
[机器学习算法详解]感知机模型——以马的患病分类问题为例问题背景感知机（perceptron）模型是一种非常简单的分类模型，其思想主要是想通过一个分离超平面对数据进行分类。
2015-04-03 09:26:28
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原创 [机器学习算法详解]EM算法—以词集文本分类问题为例
EM算法以词集文本分类问题为例，未标记数据的自变量为可观测变量Y，未标记数据为观测到的类别标签为隐变量Z。
2015-03-17 09:56:57
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原创 [机器学习算法详解]朴素贝叶斯算法—以词集文本分类问题为例
朴素贝叶斯算法—词集文本分类问题一 文本分类机器学习的一个重要应用是文本的自动分类。在文本分类中，这个文本是一个实例，由各种词汇构成，我们可以对新闻报道、用户留言、政府公文等其他任意类型的文本进行分类。通过观察文本中出现的词汇，把每个词汇的出现或者不出现、出现的次数等作为一个特征，这样可以把一个文本抽象成这些词汇的特征集合。
2015-03-12 10:37:59
2011
空空如也
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