动态规划--最小调整代价

最新推荐文章于 2025-06-04 23:26:06 发布
最新推荐文章于 2025-06-04 23:26:06 发布
阅读量4.9k 收藏 1
点赞数 5
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： C++ Lintcode 数据结构&算法 文章标签： 动态规划 C++ Lintcode limits头文件
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_26230689/article/details/51873612
本文介绍如何使用动态规划解决一个整数数组调整问题，确保相邻元素之间的差不超过给定目标值target，同时使调整总代价最小。通过建立一个(n+1) * 101的二维数组记录所有可能调整的代价，通过比较不同调整方案，找到最小代价路径。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

91. Minimum Adjustment Cost
【题目】

Given an integer array, adjust each integers so that the difference of every adjacent integers are not greater than a given number target.

If the array before adjustment is A, the array after adjustment is B, you should minimize the sum of&nbs

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
动态规划-最小调整代价
李的博客
06-20 786
class Solution { public: /* * @param A: An integer array * @param target: An integer * @return: An integer */ int MinAdjustmentCost(vector &A, int target) { // write your code here vector<vecto...
【JZOJ4261】最小代价
路人黑的纸巾
07-11 400
problem Description 给出一幅由n个点m条边构成的无向带权图。 其中有些点是黑点，其他点是白点。 现在每个白点都要与他距离最近的黑点通过最短路连接（如果有很多个黑点，可以选取其中任意一个），我们想要使得花费的代价最小。请问这个最小代价是多少？ 注意：最后选出的边保证每个白点到离它最近的黑点的距离仍然等于原图中的最短距离。 Input 第一行两个整数n，m； 第二行...
动态规划解最少硬币问题
最新发布
2301_77749840的博客
06-04 390
本文介绍了一种动态规划算法，用于计算用给定硬币面额凑成指定金额所需的最少硬币数量。算法通过建立dp数组记录各金额的最小硬币数，初始时将dp[0]设为0，其他设为极大值。然后遍历每个金额和硬币面额，更新dp数组。如果最终无法凑出目标金额则返回-1。该算法时间复杂度为O(amount×n)，空间复杂度为O(amount)，其中n为硬币种类数。这种方法高效解决了无限硬币情况下的最小找零问题。
最小代价
G2523054231的博客
03-03 483
最小代价问题 Time Limit:1000MS  Memory Limit:65536K Total Submit:191 Accepted:69 Description 设有一个n×m(小于100)的方格（如图所示），在方格中去掉某些点，方格中的数字代表距离（为小于100的数，如果为0表示去掉的点），试找出一条从A(左上角)到B（右下角）的路径，经过的距离和为最小（此时称为最小代
最小代价问题
03-03 235
题意 设有一个n×m(小于100)的方格（如图所示），在方格中去掉某些点，方格中的数字代表距离（为小于100的数，如果为0表示去掉的点），试找出一条从A(左上角)到B（右下角）的路径，经过的距离和为最小（此时称为最小代价），从A出发的方向只能向右，或者向下。 分析 k[i,j]:=a[i,j]+max(k[i,j-1]+a[i,j],k[i-1,j...
动态规划——最小编辑代价
Dashi_Lu的博客
04-11 408
问题描述：给定两个字符串str1和str2，再给定三个整数ic，dc，rc，分别代表插入、删除、替换一个字符的代价，返回将str1编辑成str2的最小代价。 举例： str1="abc" str2="adc" ic=5 dc=3 rc=2，从"abc"编辑到"adc"把b替换成d代价最小，为2； str1="abc" str2="adc" ic=5 dc=3 rc=...
强化学习与自适应动态规划-RL and ADP
06-02
动态规划（DP）是一种用于解决最优化问题的方法，特别是在有多个阶段的决策过程中。在离散最优控制问题中，系统动态可以用状态转移方程表示：\( x_{k+1} = f_k(x_k, u_k) \)，其中 \( k \) 是时间索引，\( x_k \) 是...
动态规划算法--字符串转换最小代价问题
sky302761277的优快云
06-20 1555
题目描述 给定两个字符串str1和str2，再给定三个整数ic，dc，rc，分别代表插入、删除、替换一个字符的代价，返回将str1编辑成str2的最小代价。 举例： str1="abc" str2="adc" ic=5 dc=3 rc=2，从"abc"编辑到"adc"把b替换成d代价最小，为2； str1="abc" str2="adc" ic=5 dc=3 rc...
Matlab_一些基本运动规划算法的Matlab实现，如A - RRT - RRT -最小捕捉轨迹生成等.zip
01-06
用户可以通过运行这些Matlab脚本来进行运动规划的实验，验证算法的性能，并根据实际需要对算法进行调整和优化。 由于这些算法的实现代码通常都是开源的，因此这个压缩包将对学术研究和工程开发具有很高的价值。研究...
最小编辑代价（动态规划）
还有多远
08-06 1218
在nowcoder上的题目，原题如下： 对于两个字符串A和B，我们需要进行插入、删除和修改操作将A串变为B串，定义c0，c1，c2分别为三种操作的代价，请设计一个高效算法，求出将A串变为B串所需要的最少代价。 给定两个字符串A和B，及它们的长度和三种操作代价，请返回将A串变为B串所需要的最小代价。 保证两串长度均小于等于300，且三种代价值均小于等于100。 测试样例：
最小编辑代价---动态规划
<—TOT—>
09-01 373
对于两个字符串A和B，我们需要进行插入、删除和修改操作将A串变为B串， 定义c0，c1，c2分别为三种操作的代价 给定三种操作代价，字符串A和B,求出将A串变为B串所需要的最少代价。 保证两串长度均小于等于300，且三种代价值均小于等于100。 测试样例： 5 3 100 abc adc 返回：8 public class Main { pub
最小调整代价
chaoai4278的博客
07-13 229
给一个整数数组，调整每个数的大小，使得相邻的两个数的差不大于一个给定的整数target，调整每个数的代价为调整前后的差的绝对值，求调整代价之和最小是多少。你可以假设数组中每个整数都是正整数，且小于等于100。您在真实的面试中是否遇到过这个题？  是样例对于数组[1, 4, 2, 3]和target=1，最小的调整方案是调整为[2, 3, 2, 3]，调整代价之和是2。返回2。class Solut...
最小调整代价-LintCode
kane的博客
07-06 267
给一个整数数组，调整每个数的大小，使得相邻的两个数的差小于一个给定的整数target，调整每个数的代价为调整前后的差的绝对值，求调整代价之和最小是多少。 样例: 对于数组[1, 4, 2, 3]和target=1，最小的调整方案是调整为[2, 3, 2, 3]，调整代价之和是2。返回2。 思想：动态规划 #ifndef C91_H #define C91_H #include&lt;i...
最小代价问题【递归】
还有一年
10-07 1111
题目： 设有一个n×m(小于100)的方格（如图所示），在方格中去掉某些点，方格中的数字代表距离（为小于100的数，如果为0表示去掉的点），试找出一条从A(左上角)到B（右下角）的路径，经过的距离和为最小（此时称为最小代价），从A出发的方向只能向右，或者向下。 样例输入： 4 4 4 10 7 0 3 2 2 9 0 7 0 4 11 6 12 1 ...
Day 6.1 最小代价爬楼梯
shine10076的博客
09-07 801
problem describe： On a staircase, the i-th step has some non-negative cost cost[i] assigned (0 indexed). Once you pay the cost, you can either climb one or two steps. You need to find minimum cost t...
lintcode--最小调整代价
一直在路上的羊的博客
11-03 756
题目描述： 给一个整数数组，调整每个数的大小，使得相邻的两个数的差不大于一个给定的整数target，调整每个数的代价为调整前后的差的绝对值，求调整代价之和最小是多少。注意事项： 你可以假设数组中每个整数都是正整数，且小于等于100。样例： 对于数组[1, 4, 2, 3]和target=1，最小的调整方案是调整为[2, 3, 2, 3]，调整代价之和是2。返回2。思路讲解： 注意条件中有数组
计算机网络中的最小代价生成树算法：从原理到实践全面解析！
m0_72410588的博客
08-06 1043
最小代价生成树算法是一种在给定加权连通图中找到一棵生成树，使得生成树上所有边的权值之和最小的算法。最小代价生成树算法有多种实现方法，包括Kruskal算法、Prim算法等。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值