torch.gather的三维实例

函数解析

torch.gather(input,dim,index)
先从二维开始：

>>> a = torch.arange(9).reshape(3,3)
>>> a
tensor([[0, 1, 2],
        [3, 4, 5],
        [6, 7, 8]])
>>> index= torch.LongTensor([[2,1,0]]) # 这里index和input必须有一样的维度...
>>> torch.gather(a,0,index)
tensor([[6, 4, 2]])

这里为了简单把index只做了13，如果是23，就类似：

这里dim的意义是在哪个维度上去取值，这意味着：对index和input来说，除了这个维度以外，其他的维度必须一样。

高维的gather

如果维度成为三维或者更高维，也是类似的。

---

手动broadcast

先上一段简单的实例代码。

>>> a
tensor([[ 0.9918,  0.49