[统计学理论基础] 统计方法—T检验

T检验

亦称student t检验（Student’s t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布。
t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
它与f检验、卡方检验并列。

实例

以单总体t检验为例说明：
问题：难产儿出生数n=35，体重均值为3.42，S =0.40，一般婴儿出生体重μ0=3.30（大规模调查获得），问相同否？
解：
1.建立假设、确定检验水准α
H0：μ = μ0 （零假设null hypothesis）
H1：μ ≠ μ0（备择假设alternative hypothesis）
双侧检验，检验水准：α=0.05

2.计算检验统计量

=1.77
自由度n-1 = 34

3.查相应界值表，确定P值，下结论。
查附表1，t0.025 / 34 = 2.032,t < t0.025 / 34,P >0.05，按α=0.05水准，不拒绝H0，两者的差别无统计学意义（t值的绝对值大于临界值说明该变量是显著）

参考文章
https://baike.baidu.com/item/t%E6%A3%80%E9%AA%8C/9910799?fr=aladdin