【深度学习】谷歌云GPU服务器创建与使用指南（二）

接上一篇：【深度学习】谷歌云GPU服务器创建与使用指南（一）

这篇介绍ssh连接及一款客户端xshell

本篇将分为以下几点讲述：

1.ssh客户端

2.ssh公钥配置

3.使用xshell连接ssh

4.使用xshell建立隧道，以访问服务器内网ip。

5.在4.的前提下使用Tensorboard 查看实验数据

-------------------------------------------------------------------------

1.ssh客户端

Google cloud官方推荐的是putty，这里我使用的是xshell。里面有很多不一样的地方，但是我还是倾向于使用xshell。参考官网：http://www.xshell.com/。也可以百度搜索xshell

xshell支持使用rz和sz命令传输文件

相关的客户端还有xmanager，这是用于远程连接x桌面的，更可以支持直接拖拽的方式传输文件。

http://www.xshell.com/

2.ssh公钥配置

Google推荐的putty中设置密钥公钥的方式和xshell不一样。

putty参考https://cloud.google.com/compute/docs/instances/connecting-to-instance 中 “在 Windows 工作站上使用 PuTTY 进行连接”

下面重点介绍使用 xshell 创建密钥，并且将公钥正确注册到你创建的项目中。

1. 首先，我们打开Google cloud控制台，在vm实例中可以看到实例的内网IP和外网IP
   
   
2. 打开xshell客户端，在如下配置界面中：名称自定，协议选择ssh，主机中输入外网IP，端口号22.
   其它暂时不用设置，点确定。设置好属性后，在vm主机运行时就可以ssh连接了。
   
   
3. 密钥和公钥的创建。
   
   在xshell的工具选项中点击“新建用户密钥生成向导”
   
   点下一步，下一步到如下界面，设置密钥名称，并添加密码
   
   点下一步，生成的公钥内容要复制出来，在Google could控制台中的“元数据”中点选“ssh密钥”。点击“修改”添加一项，将刚才复制的公钥内容粘贴到文本框中，并在"="号后面输入空格和用户名（注意不是项目名）没有错误后点击“保存”，在xshell中点击完成。密钥和对应的公钥就创建好了，并且完成了公钥在远程主机中的注册。
   
   
   
   
   
   

3.使用xshell连接ssh

在xshell中点击已经创建好的配置进行ssh连接，在弹出窗口中输入设置好的密码即可完成连接。接下来就可以远程控制vm主机了。

4.使用xshell建立隧道，以访问服务器内网ip。

有时候我们需要访问服务器内网IP，在xshell中，我们只需要进行简单的设置，即可完成内网IP的访问。

在连接属性设置的界面，我们点击ssh-隧道。如图

点“添加”。类型选择“local”，所有设置如图，侦听端口自行设置，不与已占用的端口冲突就行。

目标主机填写虚拟机（远程服务器）的内网IP，目标端口根据实际需求设定。

完成以上设置后，就建立了从本地主机到远程服务器的端口转发，在本地主机的浏览器中输入

127.0.0.1:16006（示例）就可以访问内网的6006端口了。

5.在4.的前提下使用Tensorboard 查看实验数据

TensorFlow的tensorboard面板很实用，那么如何访问远程主机中的Tensorboard 查看实验数据呢？

其实只需要按照“4.使用xshell建立隧道，以访问服务器内网ip”建立本地端口映射

在TensorFlow官网中有一个使用tensorboard的例子

https://www.tensorflow.org/get_started/summaries_and_tensorboard

在shell中输入

tensorboard --logdir=path/to/log-directory

后面path/to/log-directory代表代码中设定的log地址，自行更改

然后在浏览器中输入127.0.0.1:6006即可访问tensorboard，如下图

下一篇：Linux服务器cuda8，cudnn8.0，anaconda，TensorFlow等配置