集群模式下的定时任务与Redis分布式锁

最新推荐文章于 2025-06-26 22:23:49 发布

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业务场景：在电商项目中，往往会有这样的一个功能设计，当用户下单后一段时间没有付款，系统就会在超时后关闭该订单。

通常我们会做一个定时任务每分钟来检查前半小时的订单，将没有付款的订单列表查询出来，然后对订单中的商品进行库存的恢复，然后将该订单设置为无效。

比如我们这里使用Spring Schedule的方式做一个定时任务：

注：打开Spring Schedule 的自动注解扫描,在Spring配置中添加<task:annotation-driven/>

@Component
@Slf4j
public class CloseOrderTask {
   
   

    @Autowired
    private IOrderService iOrderService;

    @Scheduled(cron = "0 */1 * * * ? ")
    public void closeOrderTaskV1() {
        log.info("定时任务启动");
        //执行关闭订单的操作
        iOrderService.closeOrder();
        log.info("定时任务结束");
    }
}

在单服务器下这样执行并没有问题，但是随着业务量的增多，势必会演进成集群模式，在同一时刻有多个服务执行一个定时任务就会带来问题，首先是服务器资源的浪费，同时会带来业务逻辑的混乱，如果定时任务是做的数据库操作将会带来很大的风险。

Redis分布式锁

下面分析一下分布式情况下定时任务的解决方案

通常使用Redis作为分布式锁来解决这类问题，Redis分布式锁流程如下：

Redis分布式锁v1版本：

//注意：以下为了测试方便，定时时间都设置为10s
@Scheduled(cron = "0/10 * * * * ? ")
    public void closeOrderTaskV1() {
        log.info("定时任务启动");
        long lockTime = 5000;//5秒
        Long lockKeyResult = RedisShardedPoolUtil.setnx(Const.REDIS_LOCK.CLOSE_ORDER_TASK_LOCK, String.valueOf(System.currentTimeMillis() + lockTime));

        //如果获得了分布式锁，执行关单业务
        if (lockKeyResult != null && lockKeyResult.intValue() == 1) {
            closeOrder(Const.REDIS_LOCK.CLOSE_ORDER_TASK_LOCK);
        }else {
            log.info("没有获得分布式锁");
        }
        log.info("定时任务结束================================");
    }

//关闭订单，并释放锁
    private void closeOrder(String lockName) {
        Red