[JZoffer]数组中出现次数超过一半的数字

本文介绍一种算法,用于从数组中找到出现次数超过数组长度一半的数字。通过使用Python的collections模块简化代码实现,并对该模块进行了简要说明。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#题目描述

数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2。如果不存在则输出0。

#解题思路

求出每一个不重复的数组元素出现的次数,进行一个比较得到最大值,并与数组长度的一半进行比较,返回结果。

代码实现

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def MoreThanHalfNum_Solution(self, numbers):
        length = len(numbers)
        n = []  # 数字
        num = []  # 数字的次数
        for i in numbers:
            if i not in n:
                n.append(i)
                num.append(1)
            else:
                num[n.index(i)] += 1
        if max(num) <= length / 2:
            return 0
        else:
            return n[num.index(max(num))]

基于python的collections模块的简洁代码

import collections
class Solution:
    def MoreThanHalfNum_Solution(self, numbers):
        tmp = collections.Counter(numbers)  # dict子类
        x = len(numbers)/2
        for k, v in tmp.items():
            if v > x:
                return k
        return 0

collections模块

collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类。

collections.Counter

Counter是一个简单的计数器,例如,统计字符出现的个数:

>>> from collections import Counter
>>> c = Counter()
>>> for ch in 'programming':
...     c[ch] = c[ch] + 1
...
>>> c
Counter({'g': 2, 'm': 2, 'r': 2, 'a': 1, 'i': 1, 'o': 1, 'n': 1, 'p': 1})

Counter实际上也是dict的一个子类,上面的结果可以看出,字符’g’、‘m’、'r’各出现了两次,其他字符各出现了一次。
总结自collections-廖雪峰老师的网站

感觉collection貌似值得系统的了解一下,后面好好学习一下顺便总结一下。

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