row_number()开窗函数

本文深入讲解了开窗函数over()的使用方法,包括row_number()、rank()的区别及lag()函数的应用。通过具体SQL示例,展示了如何为数据集中的每条记录分配连续行号,以及如何获取某销售当前拜访记录的上一次拜访时间。

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开窗函数over(),给每条数据开窗,配合函数使用,比如count(*),row_number()

row_number() over(partition by column_1 order by column_2)

partition by表示根据column_1进行分组,order by表示根据column_2在column_1的分组下进行排序, 其中row_number() 表示会为排好序的每一行新增连续的行号。不同于rank(),rank()方法会为每行增加行号,但是如果遇到排名相同的行,会打上相同的排名,而且接下来的行序号是不连续的。比如1,2,2,4.

常用的row_number()效果如下:

sql:

select
	order_id
	,item_id
	,row_number() over(partition by order_id order by item_id) rank
from app.app_crm_order_base_wide
where dt = '$now.delta(1).date'
limit 100

结果:

2021-08-10更新

获取某销售当前拜访记录的上一次拜访记录(下一次用lead()参数与lag()相同)

select
    name
    ,visit_id
    ,visit_time
    ,lag(visit_time,1,'1970-01-01') over(distribute by name sort by visit_id)
from visit_table;

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