<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[sinat_24259567的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_24259567</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; sinat_24259567]]></copyright><item><title><![CDATA[HMM+viterbi学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_24259567/article/details/150696893</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_24259567/article/details/150696893</guid><author>sinat_24259567</author><pubDate>Sun, 24 Aug 2025 16:00:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[截图里的例子是有红蓝黑3个桶（即状态），桶里有黑白2类球（即输出）。图里画了3行，表示3个不同时刻下从桶里取球的操作，蓝色线表示上个时刻选了某个桶时，当前时刻选取某个桶的概率（即状态转移的概率），例如时刻1选了红桶，时刻2选取蓝桶的概率是0.2。方框里的2个数字表示选择黑白球的概率，例如时刻1蓝桶里选择黑球概率是0.4，选择白球概率是0.6。将上图中的状态转移概率用矩阵表示出来如下。j状态转移矩阵中行和列表示状态之间切换的概率，例如第一行表示红桶切换到红桶、蓝桶、黑桶的概率分别是0.5、0.2、0.3。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在Kaggle上运行gprMax]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_24259567/article/details/118524142</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_24259567/article/details/118524142</guid><author>sinat_24259567</author><pubDate>Tue, 06 Jul 2021 16:56:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[在Kaggle上运行gprMax
之前写过一个在Google Colab上运行gprMax的教程，现在更新一个在Kaggle上运行gprMax的教程，让羊毛薅到底。在Kaggle上部署gprMax环境很简单，因为Kaggle内置的conda环境，所以只需要安装gprMax环境就行了。
1.在Kaggle上打开新notebook
当然首先你要确保你有Kaggle账号了。

其次确保GPU是可用状态。

2.安装gprMax
这里我没有选择在conda里新建一个gprMax环境，而是直接将gprMax环境安装至]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一种解决Win10应用商店无法联网的方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_24259567/article/details/118464307</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_24259567/article/details/118464307</guid><author>sinat_24259567</author><pubDate>Sun, 04 Jul 2021 17:08:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[一种解决Win10应用商店无法联网的方法应用商店出现0x80131500的错误
应用商店出现0x80131500的错误
在安装了win10某新版本后，打开应用商店出现0x80131500的错误，同时无法连接网络，打开别的win10uwp应用也这样。这时你就得先考虑下图所示的设置是不是打开了，因为安装新系统后我发现这个设置是默认关闭的。
设置的位置在：设置-&gt;WLAN-&gt;选择能够使用你的WLAN数据的应用


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Output argument “yl“ (and maybe others) not assigned]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_24259567/article/details/117425250</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_24259567/article/details/117425250</guid><author>sinat_24259567</author><pubDate>Mon, 31 May 2021 18:54:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[mrdwt引起的错误
最近在使用开源的Morphological component analysis（MCA）工具箱的时候，出现了一个和小波工具箱有关的错误：Output argument “yl” (and maybe others) not assigned，大概是说输出的yl等参数没有赋值的意思。
问题出在mrdwt这个函数，但是打开这个函数的m文件发现啥也没有，是用的mex文件的。在网上找了很多mex文件都没法用，于是在RWT工具箱里重新编译出mrdwt的mex文件就能完美运行了~
mex文件的编]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[cv2处理读取的mat图片文件遇到的细节问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_24259567/article/details/103820349</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_24259567/article/details/103820349</guid><author>sinat_24259567</author><pubDate>Fri, 03 Jan 2020 14:49:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[cv2处理读取的mat图片文件遇到的细节问题程序思路
最近在用scipy.io.loadmat读取mat文件的时候发现读取出的矩阵用cv2处理的时候出现奇怪的报错。
例如:

Layout of the output array img is incompatible with cv::Mat (step[ndims-1] != elemsize or step[1] != elemsize*nc...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在Google colab上运行gprMax]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_24259567/article/details/103047382</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_24259567/article/details/103047382</guid><author>sinat_24259567</author><pubDate>Wed, 13 Nov 2019 13:19:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[在Google colab上运行gprMax
Run gprMax using Google colab GPU
Requirements：

Google account.
gprMax package, which you can download here .
miniconda3 package, which you can download here, remember you need...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Keras高级--构建复杂的自定义Losses和Metrics]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_24259567/article/details/99471711</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_24259567/article/details/99471711</guid><author>sinat_24259567</author><pubDate>Tue, 13 Aug 2019 21:13:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[Advanced Keras — Constructing Complex Custom Losses and Metrics1. 背景2. 自定义loss函数3. 多参数loss/metric函数
翻译自：https://towardsdatascience.com/advanced-keras-constructing-complex-custom-losses-and-metrics-c07...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[numpy切片不丢失维度为1时的维度(numpy slice without losing dimension)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_24259567/article/details/98317504</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_24259567/article/details/98317504</guid><author>sinat_24259567</author><pubDate>Sat, 03 Aug 2019 11:27:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[numpy中实现矩阵的切片不丢失维度的几种方法1. X[ :, ii ][ :, np.newaxis ] 或 X[ ii, : ][ np.newaxis, :]2. X[ :, ii, np.newaxis] 或 X[ np.newaxis, ii, :]3. X[ :, [ii] ] 或 X[ [ii], : ]4. reshape方法
在输出numpy矩阵的一维切片的时候，经常会遇到一种情...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_24259567/article/details/98208281</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_24259567/article/details/98208281</guid><author>sinat_24259567</author><pubDate>Fri, 02 Aug 2019 16:24:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天从github看到大神把吴恩达讲sparse autoencoder的MATLAB代码改写到python上，链接如下：https://github.com/jatinshah/ufldl_tutorial
遂直接copy，但是程序好像用的是python2.7写的，改了不少print语句，在运行的时候遇到些错误：

TypeError: only integer scalar arrays ca...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用python给数据加上高斯噪声]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_24259567/article/details/93889547</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sinat_24259567/article/details/93889547</guid><author>sinat_24259567</author><pubDate>Thu, 27 Jun 2019 16:49:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[用python给数据加上高斯噪声1. 回顾MATLAB中的加高斯噪声2. Python中利用numpy给数据加噪声
一开始用MATLAB给数据加噪声很简单，就一句话：
% 给数据加指定SNR的高斯噪声
signal_noise = awgn(signal,SNR,'measured');

但用python实现加噪声的时候遇到一个小问题，也是由于本人愚钝的原因吧。
1. 回顾MATLAB中的加高斯...]]></description><category></category></item></channel></rss>