自动回复机器人

最新推荐文章于 2025-06-23 14:22:45 发布

麋鹿BRO

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分类专栏： java学习

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本文介绍了一个实用的HTTP工具类，包含直接调用图灵机器人和青云客API的方法，用于获取智能回复。通过RestTemplate发送GET请求，并解析JSON响应，实现了与外部API的交互。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

直接使用这个接口即可。

public class HttpUtils {
    public static final String ROBOT_URL = "http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2";
    public static final String QINGYUN_URL= "http://api.qingyunke.com/api.php?key=free&appid=0&msg={1}";
    public static final String DEFAULT_REPLY = "没时间理你，鸡鸡玩去～";


    public static String qingyunReply(String msg){
        RestTemplate client = new RestTemplate();
        String replyContent = client.getForObject(QINGYUN_URL, String.class,msg);

        JsonNode tree = null;
        try {
            ObjectMapper om = new ObjectMapper();
            tree = om.readTree(JSONObject.parseObject(replyContent).toString());
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        List<JsonNode> code = tree.findValues("result");
        List<JsonNode> content = tree.findValues("content");
        String resultCode = code.get(0).toString();
        if(Integer.valueOf(resultCode) > 0){
            return DEFAULT_REPLY;
        }

        log.info("qingyunReply response:{}",content.get(0).toString());
        String responseContent = content.get(0).toString().replace("{br}","\n");
        responseContent = responseContent.replace("\"","");
        return responseContent;
    }
    
 public static void main(String[] args) {
        System.out.println(qingyunReply("天气广州"));
    }
}