Cuda安装步骤记录（超详尽）

最新推荐文章于 2025-07-11 11:07:36 发布

AI图哥

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分类专栏： Ubuntu 文章标签： ubuntu caffe cuda

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_24143931/article/details/78690059

本文详细记录了在Ubuntu系统中安装CUDA 8.0、cuDNN、OpenCV 3.1和Caffe的每一步骤，包括下载、安装、验证和解决编译过程中遇到的问题，旨在提供一个完整的安装流程指南。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

安装硬件： intel i5 + NVIDIA 740 M

安装流程细分为如下10个步骤，细化步骤粒度更易避免出错：
4、下载 CUDA 8.0
5、安装 CUDA 8.0
6、验证 CUDA 8.0 是否安装成功
7、安装 cudnn
8、安装 opencv3.1
9、安装 caffe
10、安装 pycaffe notebook 接口环境

第4步下载 CUDA 8.0

进入 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads ，依次选择 CUDA 类型然后下载即可。
这里写图片描述

第5步安装 CUDA 8.0

第四步下载的1.4G的 CUDA中包含有 nvidia 显卡驱动，故此步骤 CUDA 的安装包括了 nvidia 显卡驱动的安装，此时注意你是否已经安装过 nvidia 显卡驱动，若无法保证已安装的 nvidia 显卡驱动一定正确，那就卸载掉之前安装的 nvidia 显卡驱动（卸载方法链接)，然后开始安装 CUDA 8.0；若可以保证已安装正确的 nvidia 显卡驱动，则直接开始安装 CUDA 8.0，在安装过程中选择不再安装 nvidia 显卡驱动。

为了方便开始安装过程的路径查找，把下载的 CUDA 安装文件移动到 HOME 路径下，然后通过 Ctrl + Alt + F1 进入文本模式，输入帐号密码登录，通过 Ctrl + Alt + F7 可返回图形化模式，在文本模式登录后首先关闭桌面服务：

 
          sudo service lightdm stop11

然后通过 Ctrl + Alt + F7 发现已无法成功返回图形化模式，说明桌面服务已成功关闭，注意此步对接下来的 nvidia 驱动安装尤为重要，必需确保桌面服务已关闭。

Ctrl + Alt + F1 进入文本模式，然后运行 CUDA 安装文件进行安装，之前我们已经把 CUDA 安装文件移动至 HOME，直接通过 sh 命令运行安装文件即可：

 
          sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run --no-opengl-libs

其中 cuda_8.0.61_375.26_linux.run 是我的 CUDA 安装文件名，而你需替换为自己的 CUDA 安装文件名，若此时忘记可直接通过 ls 文件查看文件名，这也是我建议把 CUDA 安装文件移动到 HOME 下的另一个原因。

执行此命令约1分钟后会出现 0%信息，此时长按回车键让此百分比增长，直到100%，然后按照提示操作即可，先输入 accept ，然后让选择是否安装 nvidia 驱动，这里的选择对应第5步开头，若未安装则输入 “y”，若确保已安装正确驱动则输入“n”。

剩下的选择则都输入“y”确认安装或确认默认路径安装，开始安装，此时若出现安装失败提示则可能为未关闭桌面服务或在已安装 nvidia 驱动的情况下重复再次安装 nvidia 驱动，安装完成后输入重启命令重启：

reboot

重启后登录进入系统，配置 CUDA 环境变量，与第3步相同，使用 gedit 命令打开配置文件：

 
          sudo gedit ~/.bashrc

在该文件最后加入以下两行并保存：

 
          export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH  export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

使该配置生效：

 
          source ~/.bashrc

第6步验证 CUDA 8.0 是否安装成功

分别执行以下命令：

 
          cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuerysudo make ./deviceQuery

若看到类似以下信息则说明 cuda 已安装成功：

 
          ./deviceQuery Starting...  CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking) Detected 1 CUDA Capable device(s) Device 0: "GeForce GT 740M"   CUDA Driver Version / Runtime Version          8.0 / 8.0   CUDA Capability Major/Minor version number:    3.5   Total amount of global memory:                 2004 MBytes (2100953088 bytes)   ( 2) Multiprocessors, (192) CUDA Cores/MP:     384 CUDA Cores   GPU Max Clock rate:                            1032 MHz (1.03 GHz)   Memory Clock rate:                             800 Mhz   Memory Bus Width:                              64-bit   L2 Cache Size:                                 524288 bytes   Maximum Texture Dimension Size (x,y,z)         1D=(65536), 2D=(65536, 65536), 3D=(4096, 4096, 4096)   Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers  1D=(16384), 2048 layers   Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers  2D=(16384, 16384), 2048 layers   Total amount of constant memory:               65536 bytes   Total amount of shared memory per block:       49152 bytes   Total number of registers available per block: 65536   Warp size:                                     32   Maximum number of threads