Tomcat version 6.0 only supports J2EE 1.2, 1.3, 1.4, and Java EE 5 Web modules

最新推荐文章于 2024-10-30 12:04:31 发布
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文章标签： eclipse tomcat

转自：http://jingwang0523.blog.163.com/blog/static/9090710320113294551497/

最近在用eclipse做项目，新建项目时什么都贪新，用最新的版本，在Dynamic web module version栏里选了最新的3.0版本，布署项目的时候就出现了如期的错误，在网上看到http://hi.baidu.com/yolanda441/b ... 41d36dd1164e2e.html这位兄弟的博客,解决了问题，现将方法贴于此，希望对别人有所帮助：

《通过search，发现在project的.setting folder下面，有个名为org.eclipse.wst.common.project.facet.core.xml的文件，里面配置有各种版本信息。此时，按照本机配置修改这个文件，问题就解决了。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<faceted-project>
<runtime name="Apache Tomcat v5.5"/>
<fixed facet="jst.web"/>
<fixed facet="jst.java"/>
<installed facet="jst.java" version="5.0"/>
<installed facet="jst.web" version="2.4"/>
<installed facet="wst.jsdt.web" version="1.0"/>
</faceted-project>
》

像我这样的错误，可以下载Tomcat 7。0解决，不过我闲麻烦，干脆就在配置文件中把<installed facet="jst.web" version="3.0"/> 改成低些的版本version="2.5" 就好了

java的路
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Leetcode——课程表
Yawn
08-19 804
1. 课程表 （1）BFS（拓扑排序） 本题可约化为： 课程安排图是否是 有向无环图(DAG)。即课程间规定了前置条件，但不能构成任何环路，否则课程前置条件将不成立。 思路是通过 拓扑排序 判断此课程安排图是否是 有向无环图(DAG) 拓扑排序原理： 对 DAG 的顶点进行排序，使得对每一条有向边 (u, v)，均有 u（在排序记录中）比 v 先出现。亦可理解为对某点 v 而言，只有当 v 的所有源点均出现了，vv 才能出现。 class Solution { public boolean
leetcode 207. 课程表——java题解
qq_41810415的博客
01-02 540
类似有向图的拓扑排序入度为0就是起点因为是要按照先后顺序的，所以是就是有向图你这个学期必须选修 numCourses 门课程，记为 0 到 numCourses - 1。在选修某些课程之前需要一些先修课程。先修课程按数组 prerequisites 给出，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程 bi。例如，先修课程对 [0, 1] 表示：想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1。请你判断是否可能完成所有课程的学习？
Leetcode 课程表
985小菜鸡
10-30 433
这个算法的核心在于将问题转换为图中的环检测问题。通过使用 DFS 并结合访问状态来检测环路，我们可以有效判断课程计划是否可行。java 代码//首先构建有向图的存储++i) {//然后DFS过程, 首先创建访问状态数组//0代表尚未访问过,1代表访问转换后的状态,2代表当前节点及其所有相邻节点都不存在环++i) { //每个图节点(课程)进行dfs过程if(!dfs(i, adjList, visitState)) { //dfs()返回false,当存在环时。
课程表 (leetcode)
qq_37783406的博客
02-05 777
现在你总共有 n 门课需要选，记为 0 到 n-1。 在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们: [0,1] 给定课程总量以及它们的先决条件，返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。 可能会有多个正确的顺序，你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程，返回一个空数组。 示例 1: 输入: 2, [[1,0]] 输出: [0,1] 解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1，你需要先完成课程 0。因此，正确的课程顺序为 [0,1] 。
leetcode 课程表
yu1500772557的博客
09-07 143
leetcode207. 课程表 && leetcode210. 课程表II1. leetcode207课程表解答2. leetcode210课程表II解答 1. leetcode207 课程表 你这个学期必须选修numCourse门课程，记为0到numCourse-1 。 在选修某些课程之前需要一些先修课程。例如，想要学习课程0，你需要先完成课程1，我们用一个匹配来表示他们：[0,1] 给定课程总量以及它们的先决条件，请你判断是否可能完成所有课程的学习？ 示例 1: 输入: 2, [[1,
LeetCode-课程表
yshuoo的博客
08-04 163
把题目看成是一个图的拓扑排序，其实就是看图有没有环 先转换成临接矩阵，方便计算 private List<List<Integer>> gridList; private boolean target = true; private int[] vector; public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) { gridList = new..
LeetCode210——课程表II
清风阁
10-30 1266
我的LeetCode代码仓：https://github.com/617076674/LeetCode 原题链接：https://leetcode-cn.com/problems/course-schedule-ii/description/ 题目描述： 知识点：拓扑排序 思路：拓扑排序 本题的实现和LeetCode207——课程表一模一样，只不过在拓扑排序的时候多用了一个数组来记录...
LeetCode 207.课程表——拓扑排序&真真切切建图实现
m0_60631836的博客
04-05 295
本博客是博主用于复习数据结构以及算法的博客，如果疏忽出现错误，还望各位指正。
Leetcode刷题(第207题)——课程表
weixin_47450807的博客
03-15 488
一、题目 你这个学期必须选修 numCourses 门课程，记为 0 到 numCourses - 1 。 在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程 bi 。 例如，先修课程对 [0, 1] 表示：想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 。 请你判断是否可能完成所有课程的学习？如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。 二、示例
leetcode课程表
qq_36938255的博客
08-13 214
//in[i]记录修第i门课需要修其他课的数量，当为in[i]0时，这门课可以修 //next[i][j]=1记录第j门课的基础课之一是i //用队列把当前可修的课in[i]=0压入，弹出后把next[i][j]=1对应的in[j]-- //用一个int记录压入队列的in[i]=0的个数，最后如果等于课程数则true否则返回false #include<vector> #include...
**课程表 II
青铁的专栏
11-20 192
你这个学期必须选修 numCourse 门课程，记为0到numCourse-1 。 在选修某些课程之前需要一些先修课程。例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们：[0,1] 给定课程总量以及它们的先决条件，请你判断是否可能完成所有课程的学习？ 示例 1: 输入: 2, [[1,0]] 输出: true 解释:总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要完成课程 0。所以这是可能的。 示例 2: 输入: 2, [[1,0],[0,1]] 输出: ...
LeetCode--课程表（bfs+拓扑排序）
weixin_41563161的博客
10-20 381
课程表 概述 拓扑排序 对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序，是将G中所有顶点排成一个线性序列，使得图中任意一对顶点u和v，若边<u,v>∈E(G)，则u在线性序列中出现在v之前。通常，这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topolo...
【leetcode】课程表
kangbin825的专栏
06-28 451
题目： 你这个学期必须选修numCourse门课程，记为0到numCourse-1。 在选修某些课程之前需要一些先修课程。例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们：[0,1] 给定课程总量以及它们的先决条件，请你判断是否可能完成所有课程的学习？ 示例 1: 输入: 2, [[1,0]] 输出: true 解释:总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要完成课程 0。所以这是可能的。 示例 2: 输入: 2, [[1,0],[0,...
leetcode 207
bengepai的博客
10-20 226
此题想法非常简单，就是用拓扑排序，如果能够排完，则存在一个有序的排列，否则的话就有循环。代码如下： class Solution(object): def canFinish(self, numCourses, prerequisites): """ :type numCourses: int :type prerequisites: L...
Leetcode 207
chiyiyan1586的博客
09-25 270
Leetcode 207, Couese schedule, 难度medium这道题可以用DFS用拓扑的思想来解决，跟普通的dfs不一样，不仅需要记录已经访问过的节点，还需要记录当前正在访问的节点，因为拓扑就是判断是否是有向无环图，所以在从某一个节点开始进行深搜的时候，它的邻居结点如果又访问到了原来的节点那就是有环，当这个有向无环图可以分成两个强连通部件的时候，从一个强连通部件指向另一个已经访问过的
Leetcode 207（Java）
catttbao的博客
04-18 749
There are a total of n courses you have to take, labeled from 0 to n - 1.Some courses may have prerequisites, for example to take course 0 you have to first take course 1, which is expressed as a pair:
LeetCode207. 课程表
Jaster_wisdom的专栏
08-14 680
现在你总共有 n 门课需要选，记为 0 到 n-1。 在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们: [0,1] 给定课程总量以及它们的先决条件，判断是否可能完成所有课程的学习？ 示例 1: 输入: 2, [[1,0]] 输出: true 解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要完成课程 0。所以这是可能...
207. 课程表 LeetCode
looklight的博客
08-04 200
你这个学期必须选修 numCourse 门课程，记为0到numCourse-1 。 在选修某些课程之前需要一些先修课程。例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们：[0,1] 给定课程总量以及它们的先决条件，请你判断是否可能完成所有课程的学习？ 示例 1: 输入: 2, [[1,0]] 输出: true 解释:总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要完成课程 0。所以这是可能的。 示例 2: 输入: 2, [[1,0],[0,1]] 输出: ...
课程表leetcode
最新发布
01-05
### LeetCode 学习计划中的课程安排 #### 课程表问题描述 在LeetCode平台上的题目207——课程表，涉及到了如何判断给定的一系列课程以及它们之间的前置条件能否被全部完成。具体来说，在选修某些课程前需满足特定的先修要求[^1]。 对于此类问题的一个变种，则不仅限于判定可能性，还进一步要求返回能够按照规定顺序完成所有课程的一种排列方式[^4]。 #### 解决方案概述 针对这类依赖关系处理的问题，可以采用图论中拓扑排序的思想来解决。通过构建有向无环图(DAG)，利用广度优先搜索(BFS)或深度优先搜索(DFS)实现拓扑排序过程，从而验证是否存在有效的线性序列使得每门课都可在其所需前提条件下顺利完成学习。值得注意的是，当遇到循环依赖时（即存在闭环），则无法成功规划出合理的上课路径[^3]。 #### C++ 实现示例 下面给出了一段基于上述思路解决问题的C++代码片段： ```cpp bool canFinish(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) { vector<int> indegree(numCourses); unordered_map<int,vector<int>> adj; queue<int> q; for(auto p : prerequisites){ ++indegree[p[0]]; adj[p[1]].push_back(p[0]); } for (int i = 0; i < numCourses; ++i) if (!indegree[i]) q.push(i); int count = 0; while(!q.empty()){ auto curr=q.front(); q.pop(); ++count; for(auto neighbor:adj[curr]){ --indegree[neighbor]; if(indegree[neighbor]==0) q.push(neighbor); } } return count==numCourses; } ``` 此函数接收两个参数：`numCourses` 表示总共有多少门不同的课程；`prerequisites` 是一个二维整数列表，每一项代表一对前后置关联的课程编号。该算法首先统计各节点入度并建立邻接表表示图结构，接着初始化队列加入所有起始点（入度为零）。之后不断取出当前顶点尝试访问相邻结点直至遍历结束，最后依据计数值是否等于总数决定能否正常毕业。
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