LeetCode——Validate Binary Search Tree

最新推荐文章于 2020-02-12 10:52:15 发布

yjfanling

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分类专栏：算法文章标签： leetcode java

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本文探讨了如何判断一个二叉树是否为有效的二叉搜索树，通过递归和中序遍历两种方法实现，确保左子树的值小于根节点，右子树的值大于根节点。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
假设一个二叉搜索树具有如下特征：
节点的左子树只包含小于当前节点的数。
节点的右子树只包含大于当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

示例 1:
输入:
    2
   / \
  1   3
输出: true
示例 2:

输入:
    5
   / \
  1   4
     / \
    3   6
输出: false
解释: 输入为: [5,1,4,null,null,3,6]。
     根节点的值为 5 ，但是其右子节点值为 4 。

解法——递归

根据自身的性质递归比较其每一个节点是否某足特征

class Solution {
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        if(root==null)
            return true;
        return valid(root,Long.MIN_VALUE,Long.MAX_VALUE);
    }
    public boolean valid(TreeNode root,long min,long max){
        if(root==null)
            return true;
        if(root.val<=min||root.val>=max)
            return false;
        return valid(root.left,min,root.val)&&valid(root.right,root.val,max);
    }
}

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Memory Usage: 38.5 MB, less than 49.87% of Java online submissions for Validate Binary Search Tree.

解法——利用中序遍历

中序遍历并检查上一个节点是否小于当前节点

TreeNode pre=null;
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        if(root==null)
            return true;
        boolean res=isValidBST(root.left);
        if(!res)
            return false;
        if(pre!=null&&pre.val>=root.val)
            return false;
        pre=root;
        return isValidBST(root.right);
    }

Runtime: 0 ms, faster than 100.00% of Java online submissions for Validate Binary Search Tree.
Memory Usage: 38.2 MB, less than 71.81% of Java online submissions for Validate Binary Search Tree.
中序遍历还可以用迭代的方法来做