Indicator random variables --Hat check problem

本文通过指示符随机变量的方法解决了经典的随机帽检查问题。当N个顾客的帽子被随机分配时,平均而言仅有一个顾客能取回自己的帽子。此结论通过计算每个顾客取回自己帽子的概率得出。

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Indicator random variables

Hat check problem

N个顾客进入一家酒店,把帽子给保管员。走的时候保管员随机把帽子还给顾客,请问多少个顾客可以拿回自己的帽子?

假设 X 为拿回自己帽子的顾客的数目。Xi为第 i 个顾客拿回自己帽子的数目(等于概率)。有,

X=X1+X2+...+Xn

关键在于,如何计算每个顾客拿回自己帽子的概率?
转换一下思维,不要认为保管员一个一个地把帽子给顾客,而是认为保管员将帽子随机排列成 H?H?...H? , 然后对应顾客列 X1X2...Xn 。不难发现,每个顾客拿到自己帽子的概率为 P(Xi=1)=1/N

所以,

E[X]=E[Xi]=n(1/n)=1

平均只有一个顾客可以拿回自己的帽子!

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